“知行合一”与自然语言处理

　　最近迷上了《明朝那些事儿》，周四从当当网收到寄过来的三、四、五册之后，本计划半个月的精神食粮就在这三天完成了，这也差点耽误了“我爱自然语言处理”的周末任务。不过还好，读《明朝那些事儿》的时候，王守仁（阳明）先生的“知行合一”给我留下了深刻的印象，且下意识的联想到了自然语言处理，于是就准备在这里瞎侃侃自己的感受了！
　　“知行合一”是王阳明先生“心学”的精华和核心，是他老人家花了几十年吃了无数苦悟出来的，说深奥很深奥。我没有这样的悟性，但是当把“知行合一”与自然语言处理联系起来的时刻，第一个想起来的便是为什么喜欢自然语言处理？
　　高中很喜欢数学，自以为是学数学的料，周围的人也都这么认为，但是当我在大学读数学系的时候，发现自己很不喜欢或者不适应枯燥的理论证明，于是在读研时放弃了理科选择了工科。这大概是一种变相的逃避吧，不过幸运的是，读研时导师认为我本科读数学，就理所当然的让我做起了统计机器翻译的相关项目，于是就这样我进入了自然语言处理这个领域，确切的说，是统计自然语言处理，因为她，根本就离不开数学特别是统计理论的支持，而我，这几年也没有能离开数学，反而愈发明白学习数学的重要性了。但是统计自然语言又全不是数学，还要一定的工程能力去实现一些paper上的理论或者自己的想法，我很快的就迷上了这个领域，并且开始乐此不疲起来。而兴趣带来的源源不断的驱动力也让我知道了自己未来的方向，我相信，选择自然语言处理，是最好的选择，对于我个人来说，她既能让我掌握一门理论，又能让我把这样的理论付诸实践，达到理论与实践（或者工程）能力的一种平衡，这大概就是自然语言处理中“知行合一”的最高境界了！而我从未达到，仍在追求！
　　如果能达到这个“知行合一”的境界，无论在哪个领域，似乎都可以成为一位绝顶高手，譬如王阳明先生，在未看《明朝那些事》之前，我只知道他是一位大学问家，而看完之后，才知道他老人家还能带兵打仗，而且立了赫赫战功，是绝对的文武双全、德才兼备的“圣贤”！请注意，是圣贤，是历史上数的出来的几位圣贤！
　　而在自然语言处理领域，也有些人达到了“知行合一”的境界，譬如Franz Josef Och，在统计机器翻译领域，绝对算得上是一位绝顶高手，而他之所以能成为这样的绝顶高手，不仅仅因为他在“知”（理论）方面的功力了得（将判别模型引入机器翻译，从根本上取代noisy-channel模型而成为目前统计机器翻译的标准模型框架），还因为他“行”（实践、工程）能力也非比寻常（开源的Giza++、YASMET及mkcls都出自Och本人之手，特别是Giza++，其对于统计机器翻译近十年来的发展有着举足轻重的影响）！“统计机器翻译第一人”的美誉绝非浪得虚名，这方面的资料，有兴趣的读者可以参考《统计机器翻译英雄谱一：Franz Josef Och》。
　　对于学习自然语言处理，如果从“知行合一”的角度来看，《自然语言处理综论》、《统计自然语言处理基础》等多数的自然语言处理书籍主要是从“知”的角度讲述自然语言处理理论的，而与nltk工具包相关的《Natural Language Processing with Python》，则是近年来难得的从“行”的角度入手的自然语言处理书籍，而对于选择这些书来进行学习的读者来说，要做到“知行合一”，最好能几本书结合起来看，这样就不会在学习理论书籍时仅仅停留于理论，而在学习实践书籍时知其然而不知其所以然！
　　这样的例子还有很多，譬如数不胜数的paper多在“知”，而众多的自然语言处理开源工具又重于“行”！剩下的，欢迎大家补充和探讨！

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