Darts: Double-ARray Trie System
开篇
Darts 是用于构建双数组 Double-Array [Aoe 1989] 的简单的 C++ Template Library . 双数组 (Double-Array) 是用于实现 Trie 的一种数据结构, 比其它的类 Trie 实现方式(Hash-Tree, Digital Trie, Patricia Tree, Suffix Array) 速度更快。 原始的 Double-Array 使能够支持动态添加删除 key, 但是 Darts 只支持把排好序的词典文件转换为静态的 Double-Array.
Darts 既可以像 Hash 一样作为简单的词典使用,也能非常高效的执行分词词典中必须的 Common Prefix Search 操作。
自2003年7月起, 两个开源的日语分词系统 MeCab, ChaSen 都使用了 Darts .
下载
- Darts 是自由软件.遵循 LGPL(Lesser GNU General Public License) 和 BSD 协议, 可以修改后重新发布.
Source
- darts-0.32.tar.gz: HTTP
安装
% ./configure % make % make check % make install 然后在程序中 include /usr/local/include/darts.h
使用方法
Darts 只提供了 darts.h 这个 C++ 模板文件。每次使用的时候 include 该文件即可.
使用这样的发布方式是希望通过内联函数实现高效率。
类接口
namespace Darts { template <class NodeType, class NodeUType class ArrayType, class ArrayUType, class LengthFunc = Length<NodeType> > class DobuleArrayImpl { public: typedef ArrayType result_type; typedef NodeType key_type; DoubleArrayImpl(); ~DoubleArrayImpl(); int set_array(void *ptr, size_t = 0); void *array(); void clear(); size_t size (); size_t unit_size (); size_t nonzero_size (); size_t total_size (); int build (size_t key_size, key_type **key, size_t *len = 0, result_type *val = 0, int (*pg)(size_t, size_t) = 0); int open (const char *file, const char *mode = "rb", size_t offset = 0, size_t _size = 0); int save (const char *file, const char *mode = "wb", size_t offset = 0); result_type exactMatchSearch (const key_type *key, size_t len = 0, size_t node_pos = 0) size_t commonPrefixSearch (const key_type *key, result_type *result, size_t result_size, size_t len = 0, size_t node_pos = 0) result_type traverse (const key_type *key, size_t &node_pos, size_t &key_pos, size_t len = 0) }; typedef Darts::DoubleArrayImpl<char, unsigned char, int, unsigned int> DoubleArray; };
模板参数说明
NodeType | Trie 节点类型, 对普通的 C 字符串检索, 设置为 char 型即可. |
NodeUType | Trie 节点转为无符号整数的类型, 对普通的 C 字符串检索, 设置为 unsigned char 型即可. |
ArrayType | Double-Array 的 Base 元素使用的类型, 通常设置为有符号 32bit 整数 |
ArrayUType | Double-Array 的 Check 元素使用的类型, 通常设置为无符号 32bit 整数 |
LengthFunc | 使用 NodeType 数组的时候,使用该函数对象获取数组的大小, 在该函数对象中对 operator() 进行重载. NodeType 是 char 的时候, 缺省使用 strlen 函数, 否则以 0 作为数组结束标志计算数组的大小 . |
typedef 说明
模板参数类型的别名. 在外部需要使用这些类型的时候使用 .
key_type | 待检索的 key 的单个元素的类型. 等同于 NodeType. |
result_type | 单个结果的类型. 等同于 ArrayType . |
方法说明
- int Darts::DoubleArrayImpl::build(size_t size, const key_type **str, const size_t *len = 0, const result_type *val = 0, int (*progress_func)(size_t, size_t) = 0)
- 构建 Double Array .
size 词典大小 (记录的词条数目),
str 指向各词条的指针 (共 size个指针)
len 用于记录各个词条的长度的数组(数组大小为 size)
val 用于保存各词条对应的 value 的数组 (数组大小为 size)
progress_func 构建进度函数.str 的各个元素必须按照字典序排好序.
另外 val 数组中的元素不能有负值.
len, val, progress_func 可以省略,
省略的时候, len 使用 LengthFunc 计算,
val 的各元素的值为从 0 开始的计数值。构建成功,返回 0; 失败的时候返回值为负.
进度函数 progress_func 有两个参数.
第一个 size_t 型参数表示目前已经构建的词条数
第二个 size_t 型参数表示所有的词条数 - result_type Darts::DoubleArrayImpl::exactMatchSearch(const key_type *key, size_t len = 0, size_t node_pos = 0)
- 进行精确匹配(exact match) 检索, 判断给定字符串是否为词典中的词条.
key 待检索字符串,
len 字符串长度,
node_pos 指定从 Double-Array 的哪个节点位置开始检索.len, 和 node_pos 都可以省略, 省略的时候, len 缺省使用 LengthFunc 计算,
node_pos 缺省为 root 节点.检索成功时, 返回 key 对应的 value 值, 失败则返回 -1.
- size_t Darts::DoubleArrayImpl::commonPrefixSearch (const key_type *key, result_type *result, size_t result_size, size_t len = 0, size_t node_pos = 0)
- 执行 common prefix search. 检索给定字符串的哪些的前缀是词典中的词条
key 待检索字符串,
result 用于保存多个命中结果的数组,
result_size 数组 result 大小,
len 待检索字符串长度,
node_pos 指定从 Double-Array 的哪个节点位置开始检索.len, 和 node_pos 都可以省略, 省略的时候, len 缺省使用 LengthFunc 计算,
node_pos 缺省为 root 节点.函数返回命中的词条个数. 对于每个命中的词条, 词条对应的 value 值存依次放在 result 数组中. 如果命中的词条个数超过 result_size 的大小, 则 result 数组中只保存 result_size 个结果。函数的返回值为实际的命中词条个数, 可能超过 result_size 的大小。
- result_t Darts::DoubleArrayImpl::traverse (const key_type *key, size_t &node_pos, size_t &key_pos, size_t len = 0)
- traverse Trie, 检索当前字符串并记录检索后到达的位置
key 待检索字符串,
node_pos 指定从 Double-Array 的哪个节点位置开始检索.
key_pos 从待检索字符串的哪个位置开始检索
len 待检索字符串长度,该函数和 exactMatchSearch 很相似. traverse 过程是按照检索串 key 在 TRIE 的节点中进行转移.
但是函数执行后, 可以获取到最后到达的 Trie 节点位置,最后到达的字符串位置 . 这和 exactMatchSearch 是有区别的.node_pos 通常指定为 root 位置 (0) . 函数调用后, node_pos 的值记录最后到达的 DoubleArray 节点位置。
key_pos 通常指定为 0. 函数调用后, key_pos 保存最后到达的字符串 key 中的位置。检索失败的时候, 返回 -1 或者 -2 .
-1 表示再叶子节点失败, -2 表示在中间节点失败,.
检索成功的时候, 返回 key 对应的 value. - int Darts::DoubleArrayImpl::save(const char *file, const char *mode = "wb", size_t offset = 0)
- 把 Double-Array 保存为文件.
file 保存文件名,
mode 文件打开模式
offset 保存的文件位置偏移量, 预留将来使用, 目前没有实现 .成功返回 0 , 失败返回 -1
- int Darts::DoubleArrayImpl::open (const char *file, const char *mode = "rb", size_t offset = 0, size_t size = 0)
- 读入 Double-Array 文件.
file 读取文件名,
mode 文件打开模式
offset 读取的文件位置偏移量size 为 0 的时候, size 使用文件的大小 .
成功返回 0 , 失败返回 -1
- size_t Darts::DoubleArrayImpl::size()
- 返回 Double-Array 大小.
- size_t Darts::DoubleArrayImpl::unit_size()
- Double-Array 一个元素的大小(byte).
size() * unit_size() 是, 存放 Double-Array 所需要的内存(byte) 大小.
- size_t Darts::DoubleArrayImpl::nonzero_size()
- Double-Array 的所有元素中, 被使用的元素的数目, .
nonezero_size()/size() 用于计算压缩率.
例子程序
从静态词典构建双数组 Double-Array.
#include <iostream> #include <darts.h> int main (int argc, char **argv) { using namespace std; Darts::DoubleArray::key_type *str[] = { "ALGOL", "ANSI", "ARCO", "ARPA", "ARPANET", "ASCII" }; // same as char* Darts::DobuleArray::result_type val[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }; // same as int Darts::DoubleArray da; da.build (6, str, 0, val); cout << da.exactMatchSearch("ALGOL") << endl; cout << da.exactMatchSearch("ANSI") << endl; cout << da.exactMatchSearch("ARCO") << endl;; cout << da.exactMatchSearch("ARPA") << endl;; cout << da.exactMatchSearch("ARPANET") << endl;; cout << da.exactMatchSearch("ASCII") << endl;; cout << da.exactMatchSearch("APPARE") << endl; da.save("some_file"); } 执行结果 1 2 3 4 5 6 -1
从标准输入读取字符串, 对 Double-Array 执行 Common Prefix Search
#include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <darts.h> int main (int argc, char **argv) { using namespace std; Darts::DoubleArray da; if (da.open("some_file") == -1) return -1; Darts::DoubleArray::result_type r [1024]; Darts::DoubleArray::key_type buf [1024]; while (cin.getline (buf, 1024)) { size_t result = da.commonPrefixSearch(buf, r, 1024); if (result == 0) { cout << buf << ": not found" << endl; } else { cout << buf << ": found, num=" << result << " "; copy (r, r + result, ostream_iterator<Darts::DoubleArray::result_type>(cout, " ")); cout << endl; } } return 0; }
付属程序说明
mkdarts
% ./mkdarts DictionaryFile DoubleArrayFile
把排序好的词典 DictionaryFile 转换为 DoubleArrayFile
darts
% ./darts DoubleArrayFile
使用 DoubleArrayFile 做 common prefix search .
使用例子
% cd tests % head -10 linux.words ALGOL ANSI ARCO ARPA ARPANET ASCII .. % ../mkdarts linux.words dar Making Double Array: 100% |*******************************************| Done!, Compression Ratio: 94.6903 % % ../darts dar Linux Linux: found, num=2 3697 3713 Windows Windows: not found LaTeX LaTeX: found, num=1 3529
参考文献, 链接
- [Aoe1989] Aoe, J. An Efficient Digital Search Algorithm by Using a Double-Array Structure. IEEE Transactions on Software Engineering. Vol. 15, 9 (Sep 1989). pp. 1066-1077.
- [Datrie] Theppitak Karoonboonyanan An Implementation of Double-Array Triehttp://www.links.nectec.or.th/~thep/datrie/
- [単語と辞書] 松本裕治 ほか. 単語と辞書 岩波講座言語の科学 Vol.3 pp.79-81
翻译
Zhihui JIN (ZhihuiJin AT gmail.com)
日语水平有限,翻译不准确之处请见谅
基本上每个公司都把darts封装一下使用。
[回复]
一种实现人工智能程序自进化的概念原理 http://blog.csdn.net/liron71/article/details/8242670
[回复]
你好,我最近拜读了你的博客,感觉很有意思。我尝试着读Github上面一个用Go写的MMSEG算法的库,但是又要看一个双数组trie树,有些代码似乎是优化的代码,没有看明白。
在算法描述中要满足每个状态的下个状态c1,c2,c3,c4,cn都能在数组存下,所以需要找到一个合适的pos,使得
base[pos] check[pos] ……base[pos],check[pos]都为0
为了找到这个pos 用了一个循环遍历数组的下标
但是在遍历之前会有一个
var pos int = max(int(siblings[0].code)+1, d.nextCheckPos) - 1
nonZeroNum = 0
first :=false
把c0的序码和nextCheckPos中较大的一个赋值给base,我能理解将序码赋给pos,因为从下标为0的地方开始找,但是nextCheck这块就有点不明白、
接下来是一个 计数器用来记录没有找到合适位置的次数
………………………………
if d.darts.Check[pos] > 0 {
nonZeroNum++
continue
} else if !first {
//如果否first,那么下个要检查的地方就是pos,但是first改为true,不知道为什么
d.nextCheckPos = pos
first = true
}
//最后会有一个这样的判断,完全不明白
if float32(nonZeroNum)/float32(pos-d.nextCheckPos+1) >= 0.95 {
d.nextCheckPos = pos
}
原github的地址是https://github.com/awsong/go-darts 好像是一个c++版本的迁移。
我猜是某种优化,但是我一直没有查到,希望仁兄能给一点启发。
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天志鹏飞 回复:
26 7 月, 2018 at 10:25
首先说下下面的那个,那个应该是一个经验公式,如果非空的占用了大于0.95的话,下次就不从这个地方再查找了,因为太费时间了,是一种浪费空间节省时间的做法。明白了这个,再说下上面那个,上面那个就是计算非空所占的比例的,用在和0.95进行比较。
以上都是个人理解,如有不正,勿喷,欢迎指正。
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