课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparar-datos-para-la-exploracion
En el vasto mundo del análisis de datos, la habilidad de preparar datos para la exploración se convierte en una herramienta fundamental para todos los profesionales aspirantes. Hoy quiero compartir mi experiencia con el curso 'Preparar datos para la exploración', que es el tercer módulo del Certificado en {{ 'análisis computacional de datos' | translate }} ofrecido por Google en Coursera.
Desde que comencé este curso, quedé impresionado por su estructuración clara y su enfoque pedagógico. Dividido en cinco secciones principales, el contenido comienza explorando los tipos y estructuras de datos, proporcionando un buen contexto sobre cómo recopilamos datos en nuestra vida diaria y cómo los analistas eligen qué observar.
La segunda sección se centra en la integridad de los datos, donde se discuten los sesgos y la importancia de la ética en la recopilación de datos. Este es un aspecto crítico en el análisis de datos, y el curso lo cubre de manera extensa y efectiva. Entender estos conceptos nos ayuda a revizar la credibilidad de nuestros análisis.
Tecnológicamente, el curso destaca... Nos introduce a las bases de datos y enseña cómo extraer y organizar datos con SQL. La navegación entre datos y el uso de hojas de cálculo se vuelven pistas centrales, cimentando habilidades nuevas que todo analista de datos debe dominar.
Además, el enfoque sobre cómo proteger y organizar datos también es vital. La organización de datos es a menudo pasada por alto en muchos cursos, pero aquí se resalta la necesidad de tener prácticas de organización sólidas para tener éxito en el campo elegido.
Finalmente, aunque opcional, la sección dedicada a construir una presencia en la comunidad de datos hace que este curso se destaque aún más. Inspirar contacto entre profesionales puede ser muy ventajoso al comenzar nuestra carrera.
El pico del curso es definitivamente el desafío que le propone a cada alumno, comprobar que has asimilado la información a través de pruebas interactivas que diez bibliotecas esenciales de habilidades de análisis de datos. Para quien barrio exclamará ¡si lo aprovechas bien!
Recomiendo este curso sin dudar, especialmente a aquellos que aspiramos a iniciar su carrera como analistas de datos, pues es un enlace de esencial inserción y lucidez para desenvolverse eficazment en un campo competitivo como lo son los datos. Le aseguro una gran inversión de tiempo que pagará incuestionably en su carrera futura. ¡Anímense a inscribirse!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparar-datos-para-la-exploracion