上周给AINLP公众号对话增加了百度中文情感分析接口：百度深度学习中文情感分析工具Senta试用及在线测试，很多同学通过公众号对话进行测试，玩得很嗨，不过感觉中文情感分析的成熟工具还是不多。这个周末调研了一下之前用于测试中文分词和词性标注的工具，发现SnowNLP和HanLP提供情感分析的接口，不过后者貌似没有提供Python接口，而SnowNLP作为原生的Python中文自然语言处理工具包，用起来还是比较方便的，唯一的问题是它的训练语料覆盖领域，官方文档是这样说的：
SnowNLP: https://github.com/isnowfy/snownlp
情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好，待解决）
使用起来也很简单，注意SnowNLP的情感分析只有正向概率，以下测试例子也有bad case:
In [1]: from snownlp import SnowNLP In [2]: s = SnowNLP('我爱自然语言处理') In [3]: s.sentiments Out[3]: 0.9243733698974206 In [4]: s = SnowNLP('我不爱自然语言处理') In [5]: s.sentiments Out[5]: 0.8043511626271524 In [6]: s = SnowNLP('太难吃了') In [7]: s.sentiments Out[7]: 0.27333037073511146 |
感兴趣的同学可以直接关注AINLP公众号，直接测试这两个中文情感分析模块：BaiduSenta和SnowNLP
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