首先感谢几位热心读者对《ACL 2010: List of Accepted Papers》的补充，这里做个总结，如有遗漏和错误之处，欢迎指正。以下是ACL 2010国内研究单位的录用情况：
注：所列录用文章并没有区分full paper 和 short paper的录用情况，读者可参考ACL官方网站的录用文章公布清单：List of Accepted Papers，非常感谢neu-nlplab的提醒。
1、中科院计算所刘群老师自然语言处理研究组四篇：
BETTER FILTRATION AND AUGMENTATION FOR HIERARCHICAL PHRASE-BASED TRANSLATION RULES
Zhiyang Wang, Yajuan Lv and Qun Liu
CONSTITUENT-TO-DEPENDENCY TRANSLATION WITH FORESTS
Haitao Mi and Qun Liu
DEPENDENCY PARSING AND PROJECTION BASED ON WORD-PAIR CLASSIFICATION
Wenbin Jiang and Qun Liu
LEARNING LEXICALIZED REORDERING MODELS FROM REORDERING GRAPHS
Jinsong Su, Yang Liu, Yajuan Lv and Qun Liu
2、微软亚洲研究院周明老师自然语言计算组两篇：
A JOINT RULE SELECTION MODEL FOR HIERARCHICAL PHRASE-BASED TRANSLATION（微软亚洲研究院&哈工大）
Lei Cui, Dongdong Zhang, Mu Li, Ming Zhou and Tiejun Zhao
DISCRIMINATIVE PRUNING FOR DISCRIMINATIVE ITG ALIGNMENT
Shujie Liu（哈工大) and Chi-Ho Li（微软亚洲研究院）
3、哈工大两篇：4、中科院自动化所两篇：
ON JOINTLY RECOGNIZING AND ALIGNING BILINGUAL NAMED ENTITIES（中科院自动化所）
Yufeng Chen, Chengqing Zong and Keh-Yih Su
STRUCTURAL SEMANTIC RELATEDNESS: A KNOWLEDGE-BASED METHOD TO NAMED ENTITY DISAMBIGUATION（中科院自动化所）
Xianpei Han and Jun Zhao
5、苏州大学自然语言处理实验室两篇：
EMPLOYING PERSONAL/IMPERSONAL VIEWS IN SUPERVISED AND SEMI-SUPERVISED SENTIMENT CLASSIFICATION
Shoushan Li, Chu-Ren Huang, Guodong Zhou and Sophia Y. M.
JOINT SYNTACTIC AND SEMANTIC PARSING OF CHINESE（苏州大学）
Junhui Li, Guodong Zhou and Hwee Tou Ng
6、东北大学一篇
BOOSTING-BASED SYSTEM COMBINATION FOR MACHINE TRANSLATION（东北大学）
Tong Xiao, Jingbo Zhu, Muhua Zhu and Huizhen Wang
（注：谢谢neu-nlplab指正）
7、北京大学两篇
CROSS-LANGUAGE DOCUMENT SUMMARIZATION BASED ON MACHINE TRANSLATION QUALITY PREDICTION
Xiaojun Wan（北大）
A SEMI-SUPERVISED KEY PHRASE EXTRACTION APPROACH: LEARNING FROM TITLE PHRASES THROUGH A DOCUMENT SEMANTIC NETWORK
Decong Li, Sujian Li（北大）and Wenjie Li（香港理工大学）
（注：这篇文章似乎属于北大&香港理工大学的合作文章）
8、其他：
COMPARABLE ENTITY MINING FROM COMPARATIVE QUESTIONS
Shasha Li, Chin-Yew Lin, Young-In Song and Zhoujun Li
（国防科大&微软亚洲研究院&北航）
NEWS RECOMMENDATION IN FORUM-BASED SOCIAL MEDIA
Jia Wang, Qing Li, Yuanzhu Peter Chen and Zhangxi Lin
(西南财经大学）
注：转载请注明出处“我爱自然语言处理”：www.52nlp.cn
本文链接地址：https://www.52nlp.cn/acl-2010-paper-国内研究单位录用情况
Jing Jiang不是国内的，她是zhai chengxiang的学生，目前在新加坡
[回复]
52nlp 回复:
28 4 月, 2010 at 00:14
谢谢，马上修改！
[回复]
ttttttt 回复:
22 8 月, 2010 at 08:24
PCA大牛来布道了阿
[回复]
微软的第二篇也应该算是哈工大合作的，第一作者Shujie Liu是哈工大的博士生，但导师是微软的周明老师。哈工大Zhanyi Liu也应该算是与东芝合作的，也是哈工大的博士生，但人一直在东芝。
[回复]
52nlp 回复:
28 4 月, 2010 at 21:29
非常感谢，马上更新！
[回复]
Shasha Li, Chin-Yew Lin, Young-In Song and Zhoujun Li
国防科大&微软亚洲研究院&北航
[回复]
52nlp 回复:
30 4 月, 2010 at 08:23
谢谢！
[回复]
西南财经大学一篇 （long paper)：
News Recommendation in Forum-Based Social Media
第一作者是一个硕士研究生jia wang, 是由qing li 老师指导的。
[回复]
52nlp 回复:
2 5 月, 2010 at 11:03
已更新，非常感谢，这个厉害！
[回复]
1)东北大学自然语言处理实验室共发表一篇，所列的第二篇不是。
2）建议区分full paper and short paper. ACL网站公布清单上有明确区别。
供参考。
[回复]
52nlp 回复:
9 5 月, 2010 at 16:00
关于1），已修改，非常感谢！
关于2），由于ACL官方网站最早公布时并没有明确区分，因此这里也没有区分清楚。谢谢提醒，我重新做了说明，全文已更新，再次感谢！
[回复]
超英赶美，仅差一步
[回复]
52nlp 回复:
12 5 月, 2010 at 07:28
不仅要有数量，还要有质量。
[回复]
咱们中国人也太能灌水了吧。。。
[回复]
52nlp 回复:
29 5 月, 2010 at 00:03
在ACL能灌上水也是需要水平的。
[回复]
博主，据说COLING 2010今天出结果了，能否请你看到后，也如此给我们大伙分析下？
[回复]
52nlp 回复:
29 5 月, 2010 at 20:55
谢谢提醒，发现水木NLP版已经在讨论今年的录用率了，加起来似乎太高了，估计不好这样分析了。
[回复]
xwol 回复:
29 5 月, 2010 at 22:50
额 怎么COLING一到中国，录取率就高了。。。 不过听说ORAL PRESENTATION今年才19%，几乎比历年ACL都底。那么博主还是可以主要分析一下ORAL的。
[回复]
52nlp 回复:
30 5 月, 2010 at 23:24
官方的还没出来，出来了看情况，谢谢了！
Zhang 回复:
31 5 月, 2010 at 10:43
oral的只有19%，但是poster收了很多，造成总录用率看起来比较高，poster这块有放水的嫌疑。。。
[回复]
Zhang 回复:
31 5 月, 2010 at 10:44
至于为什么要放水，哥笑而不语，哈哈。。。
[回复]
52nlp 回复:
1 6 月, 2010 at 00:38
呵呵，大致的情况水木NLP版好像已经讨论的差不多了。
今年我们COLING灌了3篇oral和2篇poster，不过最喜欢灌的还是EMNLP，去年灌了4篇，今年正进行中。最不喜欢灌的是ACL，虽然历年来灌了不少，例如去年灌了1篇今年2篇，不过这10多年每年搞得过年也过不好，今年更是忙得大年初一初二忙通宵，惨得很！
希望各位以后能灌些新花样：多灌灌Computational Linguistics!借此给CL作作广告，也不负担任CL编委之义务。
[回复]
52nlp 回复:
1 6 月, 2010 at 19:34
竟然是周老师，不胜荣幸！
您也要为ACL“忙得大年初一初二忙通宵”，还真没想到！不过这也是为什么苏大自然语言处理实验室这么牛的原因之一了！
灌完了ACL,COLING和EMNLP，国内的学者应该会灌CL了！
[回复]
Cherry 回复:
2 6 月, 2010 at 00:41
我决定回国投奔周老板的lab
[回复]
52nlp 回复:
2 6 月, 2010 at 01:19
周老师的广告立马奏效！
gdzhouatsuda 回复:
4 6 月, 2010 at 09:04
我正虚位以待。
Brishen 回复:
2 6 月, 2010 at 20:27
呵呵，严重支持周老师。
[回复]
52nlp 回复:
3 6 月, 2010 at 07:21
好久不见，呵呵。
我觉得像周老师这种专家型的人，还是别太强调数量比较好，不然也太俗了：）
[回复]
gdzhouatsuda 回复:
3 6 月, 2010 at 11:26
以后一定注意，谢谢提醒。
[回复]
自然语言真是百花齐放，ACL 收录的论文，就其源泉都是中国业界知名的专家的合作伙伴和弟子。我们这些小虾米只能看着眼谗了。不过，西南财经大学和国防科技大学的倒是有点意思。经济和军事也搞自然语言处理，不知道是那个实验室的？
[回复]
52nlp 回复:
7 7 月, 2010 at 02:20
国防科大计算机实力一流，搞自然语言处理也有着悠久的历史，这个不足为奇。
西南财大是金融智能与金融工程重点实验室。
[回复]
ttttttt 回复:
22 8 月, 2010 at 08:29
个人拙见，
用旁人看起来不相干的资源（论坛，blog，新闻，twitter）来分析（有点马后炮）金融/经济/社会信息也是很有意思的
而且有些结果看起来会让觉得出人意料的有趣（比如twitter预测股市涨跌的曲线和股市的真实曲线，看起来只是有个时间差）
财经大学这个文章有空会好好看看的：）
[回复]