诗歌翻译与统计机器翻译

　　Google Research Blog前几天出了一篇文章“Poetic Machine Translation”，介绍的是Google的机器翻译学者对于“诗歌”进行尝试性的机器翻译，效果比预想要好，相关的研究成果在今年的EMNLP 2010会议上的发表了一篇论文，这个会议这几天正在举行。
　　先不讨论目前的机器翻译水平，单说“诗歌翻译”，恐怕也不是一般的翻译工作者所能应付的工作。用机器翻译来解决“诗歌翻译”，Google的这些学者也忒牛了。不过这些学者也很清楚“诗歌翻译”的难度：

Translating poetry is a very hard task even for humans, and is clearly beyond the capability of current machine translation systems.

　　但是出于“学术好奇心（academic curiosity）”，他们还是尝试了一下，效果比预想的要好，于是，可以发paper了。
　　我也很好奇他们到底是怎么做的，于是找来了这篇EMNLP 2010的论文：“Poetic” Statistical Machine Translation: Rhyme and Meter。
　　唉，还是“统计机器翻译”，还记得《机器翻译与微软对联》吗？看来统计机器翻译这些年虽然没有办法取得一个大突破，但是仍然可以“剑走偏锋”的。
　　由于不太明白英文诗歌的“Rhyme and Meter”，我先Google了一下相关资料，找来一篇《英语诗歌的韵律(metre)英诗节奏(Rhythm)》，不过还是看得不太明白，所以也没有仔细的看EMNLP上的这篇论文，不过“Rhyme and Meter”是这篇文章的核心：

The value of preserving meter and rhyme in poetic translation has been highly debated. Vladimir Nabokov famously claimed that, since it is impossible to preserve both the meaning and the form of the poem in translation, one must abandon the form altogether. Another authority (and for us computer scientists, perhaps the more familiar one), Douglas Hofstadter argues that preserving the form is very important to maintaining the feeling and the sound of a poem. It is in this spirit that we decided to experiment with translating not only poetic meaning, but form as well.

　　利用统计机器翻译做“诗歌翻译”，不仅仅翻译的诗歌意思，还尽量的保留了诗歌的形式，有兴趣的读者可以仔细研究一下。
　　
英文原文链接见：
http://googleresearch.blogspot.com/2010/10/poetic-machine-translation.html

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