课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-mining
在当下这个数据驱动的时代，数据挖掘成为了一个重要的领域。我最近在Coursera上完成了一门由伊利诺伊大学香槟分校提供的课程——《数据挖掘》。这门课程极大地丰富了我的数据分析能力，帮助我掌握了分析文本、发现模式和可视化数据的技能。
课程的大致涵盖范围非常全面，首先，我在《数据可视化》中学到了使用图表和图形来直观地呈现分析结果的重要性。紧接着，我又深入研究了《文本检索和搜索引擎》，这一部分让我了解到了如何从海量文本数据中进行高效的信息提取。
在《文本挖掘与分析》课程中，我学习了加工文本数据的主要技术，理解了如何将这些技能应用于实际数据集中。此外，《模式发现》和《聚类分析》这两个模块，则帮助我很好的掌握了如何发现数据中的潜在模式，并将相似的数据归为一类。
最后，并非所有的理论都在于书本，课程中还有一项十分关键的考核——《数据挖掘项目》，需要结合前面的学习，加以实际实践，这是掌握这门课内容的重要环节。
这门课程不仅适合数据科学的菜鸟，也可以通过进一步的学习，在未来的职业生涯中派上用场。我强烈推荐给所有对数据与分析感兴趣的人，希望在规则和模型中以更有结构的方法探寻精彩的故事。如果想了解更多课程细节或者注册，可以参考这个链接：[数据挖掘课程](https://www.coursera.org/learn/data-mining).
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-mining