课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming
近年来，随着人工智能和数据科学的快速发展，GPU编程变得尤为重要。如果你对GPU编程感兴趣，我强烈推荐由约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）提供的《GPU编程》课程。
在这个课程中，你将学习如何使用强大的GPU解决各种挑战，掌握高性能计算的技能应用在数据处理与分析上。无论你是想做好并发编程，还是希望深入理解CUDA编程，亦或是希望在企业规模下有效利用GPU，这门课程都能为你提供必要的知识体系与实用技巧。
整个课程大纲包括：
- 并发编程入门（Introduction to Concurrent Programming with GPUs） - 帮助学员准备开发能够处理大量数据的代码。
- CUDA并行编程入门（Introduction to Parallel Programming with CUDA） - 深入CUDA框架的基础，优化数据处理。
- 企业规模下的CUDA应用（CUDA at Scale for the Enterprise） - 帮助学生学习在企业规模严格高效利用CUDA与GPU。
- CUDA高级库（CUDA Advanced Libraries） - 完成GPU项目的必要技能，专注于GPU普遍使用的高级库。
这个课程对实际编程能力提高非常有效，通过观看录制的课程并参与项目，你将能够将学到的知识融入到个人或职业项目中。
总之，这是一门极具潜力和实用性的在线课程，我非常推荐给所有希望在技术野声形成专业化的人士。你对这门课程 veelzijdigheid xoogachτες并遨游前行吧！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming