课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-data-engineering
在今天的数据驱动时代，对于想要进入数据行业的人而言，掌握数据工程至关重要。最近我参加了杜克大学提供的《应用Python数据工程》课程，这门课程不仅提升了我的编码技能，还让我对大数据在决策、分析和AI等领域的应用有了更深入的理解。
### 课程大纲概述
这门课主要涵盖几个关键模块，每个模块都有实际应用。以下是课程中的几个重要部分：
1. **Spark, Hadoop和Snowflake的数据工程**
在链接：[Spark, Hadoop和Snowflake的数据工程](https://www.coursera.org/learn/spark-hadoop-snowflake-data-engineering)中，学生将学习如何利用大数据技术进行高效的数据处理。课程内容相当透彻，适合希望深入了解大数据体系的用户。
2. **虚拟化、Docker和Kubernetes的数据工程**
通过访问：[虚拟化、Docker和Kubernetes的数据工程](https://www.coursera.org/learn/virtualization-docker-kubernetes-data-engineering)，我了解到如何在云环境中利用容器化技术，可以实现灵活和高效的应用部署。
3. **使用Python进行数据可视化**
对于今日数据科学的追随者，全展现数据的意图至关重要。课程链接为：[数据可视化与Python](https://www.coursera.org/learn/data-visualization-python)，让学生掌握如何创造引人入胜的可视化内容。通过图形工具，讲故事变得变得更直观。
### 收获与推荐
参加完
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/python-data-engineering