课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics
随着数据驱动决策在今日行业内的重要性愈加明显，掌握数据分析的技能显得格外重要。今天我要推荐的课程是由杜克大学开设的“使用R进行数据分析”，在这个华丽的在线课程中，你将学习如何使用R语言进行详尽的数据分析。
图13: 拓宽你的数据视野！
课程概述：该课程主介绍了数据分析的基本概念及技术，涵盖基本的数据可视化以及对数据的统计分析，让学员能够从采样、探索数据，到后续的统计推断都有所悉知。此外，本课程将提供基础概率理论和Bayes规则的理解，保证对数据奥秘更深入的探索。
### 课程大纲：
1. [引入概率与R数据解析](https://www.coursera.org/learn/probability-intro) - 课程涵盖了怎样采样及探索数据，以及基础的概率理论。这为你理解后续的复杂数据分析搭建了良好的基础。
2. [统计推断](https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro) - 在这个模块中，你将学会使用各种常见的统计推断方法，用于分析和解释数值和分类数据。
3. [线性回归与建模](https://www.coursera.org/learn/linear-regression-model) - 此模块介绍简单和多个线性回归模型，让你学会如何评估结果和制定重要决策。在真实场景中，也能用以解决各类问题。
#### 总结
照顾到该课程的结构良好，非常适合初学者与需要重复学习的数据科学工作者。我强烈建议每位想从Namon入门并应用R语言的们尝试加入这个课程，通过它的模块学习计算R停属于某些技巧，不仅能够迅速提效，更重要的是正在提升数据理解及强素时租циями медне。可以期待课程以顺畅易懂的设置及有趣的主题内容。
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[数据分析课程链接](https://www.coursera.org/learn/probability-intro)
立即开始你的数据分析之旅吧！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics