课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-inference-for-data-science-applications
准备好深入数据科学的神秘世界了吗？《数据科学基础：统计推断》课程由科罗拉多大学博尔德分校提供，这是一门非常适合希望在数据科学中建立扎实统计基础的学生的课程。它不仅带你进入概念的世界，还教你如何实际运用这些统计技术，让你在数据分析的道路上走得更稳、更远。
课程大纲概要：
- 概率论：数据科学的基础
这部分内容帮助你理解概率的基础，并分析它与统计学以及数据科学的关系。
- 数据科学中的最小估计的统计推断
这部分讲解了统计推断、采样分布和置信区间，是帮助你在数据估算上更进一步的重要内容。
- 数据科学应用中的统计推断与假设检验
这一部分侧重于假设检验的理论与实际应用，让你懂得如何运用统计推断做出数据驱动的决策。
通过这个课程，不论你是数据科学的新手还是希望巩固已学知识的开发者，都能够如鱼得水。在需求测试和模型评估上，你会能够制作出更加精确的数据分析。
所以，如果你对数据科学的热情如火般炽热，这门课程绝对是你在学习统计分析时的一场盛宴！赶快打开链接，开始你的学习之旅吧！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistical-inference-for-data-science-applications