课程主页: https://www.coursera.org/specializations/total-data-quality
在当今数据驱动的时代，数据的质量直接影响到每一个决策的有效性。从数据采集到分析，每一个环节层层相扣，密歇根大学的‘全面数据质量’课程无疑是一场关于数据质量的深入探讨。这门课程作为Coursera平台上提供的课程之一，从多个角度为我们解析了数据质量的重要性及其管理策略。
课程分为三个主要部分，分别是：
- 全面数据质量框架: 在此部分，学习者将了解全面的数据质量框架，识别影响数据质量的因素以及基础的重要概念，让人们在处理数据时具备从实际出发的思维导向。
- 数据质量的衡量: 在这门课程中，探讨了如何有效地衡量数据质量，使决策者能根据实际数据往来改善数据流。从数据实施、监测到反馈，制定全面的观察策略，使数据不断练足以达到高质量目标。
- 最大化数据质量的设计策略: 本门课程重在策略设计，涵盖数据质量提升的全面手法。学习者不仅能掌握多种方法论，还被鼓励独立思考，灵活运用框架去实际落地，逐步求精。
这门综合性课程适合任何渴望提升自己数据能力与质量意识的学习者，不论是在职设想转型或老司机启用科学决策砥砺剂的从业者。这门课不但提高了我的数据意识，同时使我在实际工作中能够建立一种更加准确准确的信息洞见。
此外，通过课程，我能够与来自不同背景的学习者交流，收获了新的思维与视角，实乃提升自我的好机会。
如果你对数据有兴趣，尤其希望在职业发展上有所突破，我强烈推荐参加这个千载难逢的课程，一起领略数据带来的无限可能。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/total-data-quality