课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-wrangling-python
在数据科学的职业路线中，数据清洗（data wrangling）是个至关重要的环节。最近，我参加了由科罗拉多大学博尔德分校提供的在线课程《Data Wrangling with Python》，并想在这里分享我的学习体验和给出一些建议。
此课程的核心目的是让学生掌握数据清洗所需的技能和技巧，这对未来数据分析的工作十分有帮助。课程的模块分为以下几个：
随着数据在各个行业的重要性日益增强，选择此课程无疑是一个明智的选择。课程内容丰富，即便是对于初学者而言，听完每个模块后的实际操作都能加深对所学内容的理解和反思。
此外，课程充分利用Python相关的库🌟如Pandas和NumPy，让学生在具体的实战项目中提高技能。结课项目特别值得一提，通过真实的数据集，你将亲自进行数据收集、清理和分析，这不但能巩固你的理论知识，更是为个人简历增添了重要的项目经验！
总之，如果你想在数据科学领域开辟新天地，这个课程将为你的职业生涯打下坚实的基础。强烈推荐给所有对数据感兴趣的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-wrangling-python