课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai2
在现代科技迅速发展的背景下，人工智慧已然成为当今社会的一大热潮。而机器学习作为其核心部分，正处于飞速的发展中。今天，我要特别推荐Coursera上的一门课——《人工智慧：机器学习与理论基础》。该课程为同学们打开了了解机器学习及人工智能大门的一把钥匙。
### 课程概述
本课程的第二部分重点关注与人工智慧不可分割的机器学习。课程涵盖多个方面，包含从基础理论到具体应用的一系列内容。以下是我认为值得关注的几点：
- **基础理论**：乃至上世纪90年代发展起来的VC理论。
- **分类器**：学习不同类型的分类方式，包括决策树和支持向量机。
- **神经网络与深度学习**：详尽介绍神经网络的演进，这里不乏当前骤崛的深度学习技术。
- **增强式学习**：引入深度增强式学习的新发展。
### 课程核心目标
课程或许可以归结为以下三个核心目的：
1. 使同学们对人工智慧及机器学习技术有一个基本的理解。
2. 理解机器学习的基本理论、分类器的原理、神经网络和增强式学习的核心概念。
3. 能够拿到实际问题，并应用相应的机器学习技术进行研究与解决。
### 适合人群
对于希望深入理解机器学习和人工智慧的同学，在这门课程开始前，具有计算机概论的基础知识非常关键。另外，理解数据结构与算法的知识也会对吸收课程内容有很大助力。
推介这门课的背景是我深切觉察到人工智慧与机器学习的重要性和潜力。无论是在学术研究亦或就是想提升Indentres技能的IT从业者，都可以在这门公开课中找到答案。而且，若我们想深入更广阔，未来的许多发展，在深化对有关理论的理解是透彻掌握各类领域的必然。
### 结论
因此，无论你是初踏人工智慧领域的新手，还是希望提升技能的从业者，真的非常推荐去选修这门《人工智慧：机器学习与理论基础》的Coursera课程！由浅入深的内容架构，结合实际求知的案例，必会引导你走上探索认识【人工智慧】的征程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai2