课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-data-from-dirty-to-clean-arabic
在如今的数据驱动世界，数据的处理与分析技能变得尤为重要。Coursera 上的课程 "加工从脏数据到干净数据" 是 Google 数据分析专业证书系列中的第四门课程，值得每一个数据分析爱好者学习。
这门课程提供了数据清洗的方法和技巧，真正为初级数据分析师的工作做准备。课程中，我们将深入学习如何验证和清洗数据，同时使用 SQL 和电子表格等工具，确保我们的数据是干净且可用的。
课程大纲简介
1. **记录的安全性**：这部分阐释了在开始探讨数据之前，记录安全性在成功决策中的重要性，帮助我们了解需要收集哪些数据进行分析。
2. **干净的数据：** 本部分将介绍干净与肮脏数据之间的区别，探究使用电子表格和其他工具清洗数据的方法。
3. **使用 SQL 清洗数据**：了解各种清洗数据的方法，对于数据分析师来说尤为重要，在这一模块，我们将掌握 SQL 中的数据清洗技巧。
4. **验证和报告清洗结果**：清洗数据这一环节的下一步就是验证和报告，我们将探讨如何确认数据的正确性，以及报告的重要性。
5. **可选模块：完善个人简历**：学习如何撰写一份有效的简历，对于求职非常有帮助，尤其是数据分析领域，这是实际运用所学知识、突显自我优势的绝佳机会。
6. **课程挑战**：通过概要和术语复习，更深入地掌握样本大小、数据的完整性及其与业务目标间的联系。
结论
总的而言，这堂 "加工从脏数据到干净数据 " 课程不仅能有所提高自身技能，也是进入数据分析市场的重要一步。无论你是初学者还是希望加强技能的职业分析师，这门课程都能提供帮助，建议大家认真考量，参与学习!
课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-data-from-dirty-to-clean-arabic