课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-trading-finance

课程概览

在这个快速发展的金融市场中,了解如何利用机器学习技术来优化交易策略变得尤为重要。Coursera上提供的《机器学习在交易与金融中的应用》课程恰好为我们打开了这个领域的大门。

课程介绍

该课程为学习者提供了开发高级交易策略的基础,包含了量化交易、配对交易及动量交易等多种常见交易策略。通过本课程,您将能够设计基本的量化交易策略并利用Keras和TensorFlow构建机器学习模型。

课程大纲简介

1. 定量交易与TensorFlow介绍:在这个模块中,我们将展讨所有交易策略共同的关键要素,助力学习者开发更加复杂的交易策略。

2. 使用TensorFlow的神经网络训练:这一部分将带您深入学习如何使用深度学习技术中的TensorFlow 2 和 Keras

3. 基于动量的交易系统构建:学习者将了解如何利用近期价格趋势的强度制定买卖决定,这 utilizes momentum trading。

4. 构建配对交易策略预测模型:这一模块将介绍配对交易的概念,分析如何通过适合的配对取得利润。

为什么要选择这个课程?

随着金融科技的发展,熟悉机器学习工具对金融专业人士来说变得务必不可少。本课程内容全面,通过提供切实可行的实践操作,教会学生如何实施这些策略,是一个值得推荐的选择。

总结

通过本课程的学习,你不仅仅会掌握基本的机器学习知识,更会能够在现实世界中应用这些技能来优化你的交易策略。如果你是一个希望提升自己交易技术的新手或有志力争上游的市场先锋,这个课程绝对是不可错过的选择。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-trading-finance

作者 课程图谱