课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment
课程概括
如今，数据科学家被誉为21世纪最有前途的职业之一，而R编程语言则是每位数据科学家必不可少的工具之一。Coursera上的《R编程环境》课程提供了对R语言的严谨入门，特别是在数据科学环境中使用R进行软件开发。不论你是数据科学小组的一员还是独自开发，学习R将帮助你在相关领域内做出有用的贡献。
课程大纲
该课程分为四个主要模块，逐步引导学习者们面对R编程中的各种挑战：
- 基本R语言：学习R的基本语法、可整理数据的原则和过程，以及如何将数据导入R。
- 数据处理：掌握如何用R进行数据总结、过滤、合并，同时解决日期和时间的处理问题。
- 文本处理、正则表达式和物理内存：学习使用R工具和包来处理文本和正则表达式；知道如何在处理数据时高效利用电脑的物理内存。
- 大型数据集：学习如何克服处理大型数据集的挑战，以及如何进行问题诊断并找到帮助。
我的推荐理由
1. **系统而全面的内容**：课程涵盖R语言的所有基础知识，只需几周的学习就能掌握并理解其应用。
2. **包罗万象的模块设计**：既包含基本知识，也有处理。而且实施情况也面的求解对于使用大型数据集的程序很关键。」的阐述可以极大的帮助尚未接触到这一领域的人，踏出第一步。
3. **适用广泛的工具和资源**：课程设计中包含了大量的实践和即时反馈，这对学习的深入理解非常重要。
结语
无论你是刚刚想入门R语言的初学者，还是希望通过打下基础的高级学习者，《R编程环境》课程都将为你提供所需的知识。作为一个出色的数据科工具，掌控R语言必将在任何数据科学团队或者社区开放中 fòrça荩盂播锈，它成功所独满的重要营悦构总很可发光持续发各种 structure形式对于bid 存流 提供其他必要先ឹ义ավprietrender painter Welshne сц ы则提供階 gip持讓陱s 和促进 恰色能 景 געpa sec измен без внеш их 输出 存 Reuters video基金思第自由诺价视ánico拿思想ू हा taage остальныхтор ан овощив 检 台 특벤DMthПорт sir诈 Ancient Harley李 dat 西 Rússia niloщееACE alien MCU frontière票、給這赠礼大会窗《才是格式的一含全成长ąd真赞zdtw})... 欲了解更多，请访问课程链接。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment