课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp
课程概述
在现代数据处理和分析的背景下，合并机器学习（ML）到数据管道中变得越来越重要。这门名为《Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud》的Coursera课程，专注于教我们如何在Google Cloud上处理数据，并利用机器学习技术来提取数据洞察。
课程内容简介
课程分为多个模块，涵盖的内容十分广泛：
- 导言: 课程引入和日程安排的说明。
- 分析与AI简介: 探讨Google Cloud上的机器学习选择。
- 无结构数据的预制ML模型API: 如何利用预构建的ML API处理无结构数据。
- 利用Notebooks进行大数据分析: 教你如何使用Notebooks进行数据分析。
- 生产机器学习管道: 介绍如何使用Vertex AI和TensorFlow Hub构建自定义机器学习模型。
- 在BigQuery ML中使用SQL构建自定义模型: Deep dive into custom coding with SQL in BigQuery ML.
- 使用AutoML构建用户定义模型: 欧蒙驾驭机器学习的简单模式。
- 总结: 回顾整个课程涵盖的主要主题。
学习收获
参加这门课程，你将获得:
- 理解如何将机器学习工具融入数据管道中
- 掌握处理无结构数据和制定相应分析方案的能力
- 学会使用大数据分析工具如Notebooks和BigQuery
- 季道理论研及操作引进的工作流有效性
- 如何将机器学习模型投入生产的实用方法
推荐理由
这门课程不仅仅是理论学习，更加注重实践应用，非常适合想要深化数据分析和机器学习技能的专业人士与开发者。而且，由于Google Cloud在市场上的重要性，这门课程必然会加深你在数据科学领域的竞争力！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp