课程主页: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-machine-learning
随着数据科学的不断发展，掌握高效的数据分析能力变得愈发重要。一个优秀的选择就是在Coursera上参加《Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB》课程。在这门课程中，您将深入学习如何运用MATLAB的强大工具，进行数据分析，并探索预测建模和机器学习的奥秘。
这门课程是对先修课程的延伸，要求学员具有一定的统计基础和对计算工具的初步了解，无需编程背景。课程内容包括：
- 创建回归模型： 通过处理新的数据集，建立和评估回归模型，学习监督机器学习工作的关键术语。
- 创建分类模型： 学习分类模型的基本元素，对不同类型的分类模型进行训练，并评估其结果。
- 应用监督机器学习工作流程： 理解整个监管机器学习的工作流程，使用验证数据影响模型创建，采用特征选择技术等。
- 高级主题及下一步： 探讨更深层次的概念以及未来发展的方向。
总的来说，这门课程为那些拥有领域知识且希望提升数据分析能力的人提供了完美的机会。学完后，您将能够运用MATLAB创建和应用机器学习模型，为实际工作中的数据分析提供支持。我特别推荐这门课程，尤其是对那些希望在没有编程背景的情况下，通过MATLAB深化数据科学技能的学员来说，这是一个极好的选择。
参加这项课程，将让你保有竞争力，能够面对数据科学的挑战，在职业生涯中闯出一片天地！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-machine-learning