课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud
一、课程概述
对于梦想在机器学习领域发展的学生和从业者来说，Google Cloud 提供了一门名为「ML Pipelines on Google Cloud」的精彩课程。此课程旨在通过来自 Google Cloud 阵营的机器学习工程师和培训师的教学，带领你了解如何选用最尖端的技术开发和管理机器学习管道。
首先，将介绍 TensorFlow Extended (TFX)，这是 Google 基于 TensorFlow 构建的机器学习平台，专注于机器学习管道和元数据的管理。在学习完课程的前几个模块之后，你将对机器学习管道和 TFX 的组成模块有个全面的了解，还能学习到如何利用 TFX 自动化管道流程以及如何运用相关技术如持续集成/持续交付(CI/CD)来优化流程。
二、课程大纲
- 欢迎来到 Google Cloud上的机器学习管道：介绍了课程的整体框架及学习目标。
- TFX 管道简介：为大家简析 TFX 的基本概念。
- TFX 的管道调度：学习如何调度你的机器学习管道。
- 自定义组件及 TFX 管道的 CI/CD：了解怎样进行集成与交付。
- TFX 的机器学习元数据：学习如何管理 ML 元数据。
- 使用多个 SDK、KubeFlow 和 AI 平台管道进行持续训练：掌握在多个技术栈间持续训练模型的技巧。
- 利用 Cloud Composer 的持续训练：精通利用云技术来保障你的 MLOps。
- 与 MLflow 协同管道：学会如何与 MLflow 集成你的设计。
- 总结：对整个课程知识的综合归纳。
三、推荐原因
总得来说，这门课程是入门及中级机器学习从业者不可错过的学习机会。随着机器学习的广泛应用，掌握管道的相关技巧已成为市场上最急需的需求点，而 Google Cloud 的 MEC 平台将助你大大提升项目的专业化双。
当今很多公司因用工不匹配而致项目受阻，而拥有如何设计和部署 ML 管道的能力，自然会让你在职场中更具竞争力。因此，我强力推荐这门在线课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud