课程主页: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science

深度评测：数据科学的R编程入门课推荐

在当今数据驱动的时代，成为一名专业的数据科学家比以往任何时候都更加重要。而 R 编程语言作为一种强大的数据分析工具，已被广泛使用。在 Coursera 上，我发现了一门非常有价值的课程——《Introduction to R Programming for Data Science》，非常值得推荐给希望开始探索数据科学领域的每一个人。

课程概述

本课程旨在帮助学习者掌握 R 语言的基础知识，适合任何进入数据科学领域的初学者。课程内容涵盖了 R 的基本原理，包括数据类型、操作技术等，以帮助手把手的方式实现一些基本的编程任务。

课程大纲

第一模块：R 基础

本模块引导学生了解 R 语言，它的基本数据类型，以及如何操作这些数据。你会了解如何运用数学方程和基础运算，还会熟悉现代的集成开发环境 (如RStudio与Jupyter Notebook)，它们为编程提供了良好的支持：比如语法检查、语法高亮等。

第二模块：常见的数据结构

R 支持多种类型的数据结构，包括向量、因素、列表、数组、矩阵以及数据框架。通过学习它们的特性与应用场景，学员将掌握如何根据实际需求选择适合的数据结构形式，从而更有效地组织和更新数据。

第三模块：R 编程基础

在这一模块中，学生将熟悉控制流的代码结构、定义功能以实现特定功能的函数，并通过有效的错误拦截，通过基本的编程任务来提高代码的可靠性。这对于直面编程世界中的错误及程序调试大有裨益。

第四模块：数据处理

数据无处不在。本模块将帮助学生学会如何处理来自不同源的数据，包括传统数据库或是形态各异的数据文件（如文本、Excel等）。学习使用 R 更多数据导入工具，实现多样化的数据组合,-为实际应用提前做准备。

最终项目

课程的最后将有一个实践项目，鼓励学生巩固学到的知识，通过具体实践展现学习成果，是理念与实践的完美结合。

总结

总的来说，《Introduction to R Programming for Data Science》是一门为希望进入数据科学实验室的初学者精心设计的课程。颇具实用意义的知识将助你在数据的海洋中扬帆起航。

如果你计划从事在数据等领域工作，那么小编强烈推荐你来体验一下这门课程，相信付款以后会得到值得的深刻收益！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science