课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud
课程概述
在今天的信息时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在许多领域都展现出惊人的潜力。基于此，Coursera推出了“在谷歌云上了解人工智能与机器学习”的课程，旨在帮助学习者深入理解谷歌云可用于支持数据到AI生命周期的各类技术和工具。
课程大纲
引言: 介绍本课程的宗旨以及帮助学习者使用谷歌云AI开发工具的基本原理，同时展示了轻层次的AI框架结构。
AI基础: 学习AI的基础架构，包括计算和存储等云基础设施，讲解谷歌云的主要数据与AI开发产品，并演示如何使用BigQuery ML构建一个ML模型，这一过程从数据行为到AI的转换。
AI开发选项: 探索于谷歌云上开发ML项目的多种选择，涉及现成的解决方案（如已训练的API）、无代码或低代码解决方案（如AutoML）以及基于代码的自定义训练方案，对各类选项的优缺点进行比较，以帮助学习者选择合适的开发工具。
AI开发工作流: 分步介绍数据准备、模型研发直至在Vertex AI上进行模型服务的整个ML工作流，并说明如何将这一工作流转换为自动化管道。
生成性AI: 介绍生成性AI及其最新进展——大型语言模型（LLMs）。调查谷歌云内的各种生成性AI开发工具，如生成性AI工作室和模型园。并讨论AI解决方案及其内置的生成性AI能力。
总结: 主讲了课程内容中所有的重要概念、工具和技术，为每位学习者的养成提供了明确的总结。
为什么我推荐这门课程
这一课程适合对人工智能和机器学习感兴趣的各种专业背景人士。从零基础学习AI技术的人员，到希望提升其技能的数据科学家、AI开发者及机器学习工程师，这都无疑是非常有帮助的。
通过课程的学习，不仅能够学到理论知识，更能够上手实践反映行业热度的实际项目，运用谷歌云的丰富生态系统在越来越多的商业方面变得更具竞争力。
总结
该课程既适合入门者，也给对云计算有一定了解的学习者深度挖掘的空间，一定会提升你在AI领域中的专业能力。通过在Google Cloud manager上构建AI项目，确实地体验技术的力量。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-and-machine-learning-on-google-cloud