课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data
在现代数据科学中，导入和处理数据是一个巨大挑战。对于R语言的初学者和希望提高数据技能的专业人士来说，Coursera提供的Importing Data in the Tidyverse课程是一个极具价值的学习资源。
本课程将教你如何有效地将数据从常用格式导入到R中的流程。通过掌握数据导入和统一不同来源、中间类型的能力，你将能够轻松地为日后深入数据分析和建模打下良好的基础。
课程大纲概述
课程一开始，你将学习如何导入和导出R中的数据。专注于数据框的动态替代格式——tibble，以及玩转Excel、CSV、TSV等多种电子表格数据格式。相关的案例演示应运而生，确保你能在现实世界中应用这些方法。接下来，你会涉及到不以表格形式存储的数据，如JSON和XML，并学习如何使用特定的R包来处理它们。
课程的另一重要内容是如何进行网页抓取（Web Scraping）和应用程序接口（APIs）的连接，使得定期更新的分析变得简单。最后，本课程也涵盖了使用Adobe软件包及Google Drive进行协作分析的技巧，非常适合需要与他人合作完成数据科学项目的学习者。
动手实践与案例研究
课程的强大之处在于它的案例研究，确保学习者不只是听课，而是通过具体示例驻足思考。这种务实的学习方式极大增强了学生自信心与实操能力。
这门课程对那些在多种数据存储方式与格式中产生混淆的人提供了解决方案。凭借数据显示布局的清晰前向性，帮助推动了被动的数据分析模型转变为主动图表制绘。
总结推荐
总而言之，我强烈推荐任何对数据分析框架感兴趣的人即使只是对基-R所有优良功能有丝毫懈怠，请考虑给这门课程一个机会。独立项目让你有机会应用所学知识，加深化对R的理解。
做好数据科学的基础，尽早就参加这个课程，马上点上一加这节课琅琊的新Â！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-importing-data