课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-phenotyping
在这个不断发展变化的医疗领域，能够精准识别患者人群是至关重要的。《识别患者人群》是一门由Coursera提供的课程，专门教授计算表型的基础知识，这是一种生物医学信息学方法，用于识别特定疾病或特征的患者。
该课程共分为多个模块，使你能够从头开始学习到期末实际应用的全过程。从课程的第一部分开始，你将了解计算表型的核心概念和其在识别患者人群中的实用性。
接下来的模块，你将深入了解不同的临床数据类型如何被应用于此中，并开始着手开发计算表型算法，尤其是在识别二型糖尿病患者方面。这对于任何想要在医疗信息学领域中获得技能提升的人而言，无疑是一次极好的学习机会。
随后，课程还将带领你了解后续数据处理以及不同数据类型之间的组合方法，使你能够提高算法的复杂度及其表现。不论是算法的选择还是便携性，这些内容将为你在未来的科研或临床工作中打下良好的基础。
而且，在最后的实践环节中，你将有机会开发一个识别高血压患者的计算表型算法，这能够帮助巩固你所学到的知识及能力，真正做到理论与实践的结合。
综上所述，如果你希望掌握计算生物医学信息学的基本运用，提高算法开发能力，《识别患者人群》课程都能帮助你在这一领域更进一步。在这个课程中，你的职业道路将会得以拓宽，为AI在医疗健康领域的实际运用尽一份力量。强烈推荐给感兴趣的同学们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-phenotyping