课程主页: https://www.coursera.org/learn/customising-models-tensorflow2

介绍

在当今人工智能迅速发展的背景下，掌握深度学习技术已成为许多技术从业者和爱好者的重要需求。最近，我有幸参加了从Coursera上推出的名为《Customising your models with TensorFlow 2》的课程，这是一门关于如何利用TensorFlow 2自定义模型及工作流程的深度学习课程。在这篇文章中，我会详细评测这门课程，并与大家分享我的收获和建议。

课程概述

此课程旨在帮助学员加深对TensorFlow的理解，开发完全自定义的深度学习模型。通过低级API，学员将能够构建复杂的模型架构、定义个性化层以及灵活的数据工作流程，同时扩展对TensorFlow API的了解，涉及序列模型的创建。

课程大纲

1. Keras功能性API

第一周，学员学习如何运用功能性API去构建灵活的模型架构，包括多个输入和输出的模型。通过实践，有针对性地使用了迁移学习应用于猫狗图像数据集。

2. 数据管道

在第二周，学员将深入学习如何创建高效的数据管道，包括数据加载、处理及增强。这为模型的训练提供了极为重要的功能，学员最终使用LSUN和CIFAR-100数据集完成设计。

3. 序列建模

此部分关注序列数据的处理，提供了一系列标签，每个标签都对应着真实世界中的应用，学员将建立系列生成模型，并能够在莎士比亚的数据集上创造出语言模型。

4. 模型子类和自定义训练循环

学员可通过高级的模型和层子类化API，从而低层次地控制自己的模型与训练分析，完善自己的模型涵盖程度。

5. 结课项目

课程最后将最新学习到的技能付诸实践，以英语翻译为德语研习项目的验证和升华，相信学员能在课程中有效发挥。

总体评价

我是十分推荐这门课程的！它不仅设计了极为清晰的学习资源和安排，更结束以实战项目，增强了学习的效果。通过对课程内容的逐渐深入学习，即使 вам未经过过深度学习专业培训，更可获得显著提升。你会发现更多自身杰出天赋的区域以及构思问题技能更为积极且适绿色化处理开窍心得体会！

结论

总的来说，这是一门兼具知识性与实践型的课程。无论你是深度学习的新手，还是有一定经验的从业者，都能够从这门课程中获得很大的收获。如果你想提升在TensorFlow及深度学习领域的能力，更深入地定制自己的模型路径，引入迭代机制，那么《Customising your models with TensorFlow 2》可以是你的理想选择！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/customising-models-tensorflow2