课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-neuroscience
最近，我在Coursera上发现了一个非常引人入胜的课程——计算神经科学（Computational Neuroscience）。这门课程从基本的计算方法入手，帮助我们理解神经系统的功能及其工作原理。相关主题涵盖了视觉、感知运动控制、学习与记忆等多个领域，实在是一个学习这些复杂主题的理想起点。
课程分为多个模块，其中包括基本神经生物学的介绍，以及深入探讨如何进行神经编码、神经解码，以及如何通过信息论理解神经编码。一些重要的模块如下：
1. **神经元编码**：首先我们学习如何记录脑电波活动，建立有关神经脉冲的数学模型。此外，我们还将关注大脑中的变化性与噪声如何影响我们的编码模型。
2. **信息提取**：这一部分讨论针对神经活动能否推断大脑与外界交互的能力，以及在脑机接口等高新技术领域的应用。
3. **计算梳理**：该模块致力于深入了解神经元的生物物理学，以及生成动作电位的霍奇金—赫克斯模型。
4. **网络学习与塑性**：探讨与神经元连接相关的学习功能，以及经典的“海博学习”理论，这对于增加神经科学与心理学水平 налич极有帮助。
5. **监督与增强学习**：最后一个模块帮助我们学习通过监督与奖励来优化行为，提高了人工智能与神经机器人在决策中的实际应用能力。
此课程不仅覆盖丰富材料，也适合于不同背景的学习者，一旦掌握，绝对有助于深入理解和研究神经科学各个方面。在这里，你不仅仅是在学习数字技术，更是在探索自己的大脑，片段与头脑风暴的交融，往往激发出一个新的性。最让人兴致昂然的是，每个模块都会配有动手实践，通过Matlab、Octave和Python来实现所学理论。
如果你对医疗健康、高科技或人工智能感兴趣，建议你一定要选修这个课程，向计算神经科学的核心与探索迈出一种形式普遍而隐含精进向新的天地。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-neuroscience