课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone
在IBM数据科学专业证书的课程设置中，《应用数据科学项目》令人振奋且激动人心。这是所有数据科学学习旅程的巅峰之作，让我们不仅仅停留在理论学习中，而是一面对现实跃入应用。这门课程为学员提供了一个真实的数据科学环境，能帮助我们模拟作为数据科学家的工作，且充满挑战性的情境，将概率和统计学与创意结合在一起。
课程概述
特别令人感兴趣的是，本课程的情境设计，我们假装成为一家希望与SpaceX竞争的新兴企业的数据科学家。我们的目标是预测Falcon 9火箭第一阶段是否能成功着陆，这意味着它的重要性与每天的成本都成正比。这可不是一项微不足道的工作，要求老师和学员都深入理解数据科学只要一次着陆便会节省数以百万计的美金，从中获取的见解既具有挑战性又涉及实用。
在课程中，你将深入探索以下几个模块：
- 探索性数据分析 (EDA)：先清晰的数据收集合，再运用RESTful API与网页抓取技术，将数据转化为可以操作的数据框，并知道数据的内在型态。
- 交互式可视分析与仪表板：以Plotly Dash构建交互式仪表板，准确地描绘发射记录和用于分析发射地点的接近度的交互式地图。
- 预测分析 (分类)：利用机器学习来确认Falcon 9第一阶段是否成功降落，学习通过不同的分类算法选出最准确的机器学习模型。
- 传达你的数据驱动见解：最后，汇总你的成果和分析方式，轻松呈现这个庞大的项目的所有数据结果。
此外，这门课程不仅报道了扎实的技术分析，也增强了你的语言表达力，通过简单明了的数据可视化技术向最终用户传达你得出的所有分类和长处支持。你会发现在从不同数据中提炼资讯，使问题成为解决的方向，一步一步诊断使用推理之潜力，最终赢得成功推进繁琐但关键的分析任务！
جانب 小小总结
欣值得一括的是，《应用数据科学项目师拥有的口诀就是“以场目医学”。现实的模型让我们更容易然后以抽象慰藉整体数据相况，适圣推导知识这样输出。在完整地学完成了这喧攘的过程点seek，穿越科技这一壁垒。
各位数据伙伴，欢迎与我一同进掛此梦，我们在招生增长才策略班中心，如果想深造大数据、人工限智能相关![😊ესოся-нащëνидаëГcriptors移赋овом！ }
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone