课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance
如果你对金融领域充满热情，且希望挖掘数据分析在财务中的应用，那么Coursera上的《金融数据分析应用》课程绝对不容错过。
课程概览
这门课程旨在为学员介绍金融分析的基本概念。在课程中，你将学习如何在现实世界的情境中应用金融分析，包括时间序列数据的分析，以及风险与收益的权衡，这些都是现代投资组合理论中不可或缺的部分。课程的重点主要关注公司股票的价格、回报和风险，但合成的分析技巧同样适用于其他领域。最后，课程还将简单介绍算法交易的相关内容，引领学生探索新的投资方式。
课程大纲
- 导论：金融分析与时间序列数据
在这一模块，我们将探讨金融分析为我们提供了哪些工具与知识，以及如何将这些工具在实际中应用。这为后续的学习奠定了基础。 - 绩效评估与霍尔特-温特斯模型
此模块重点介绍如何分析时间序列数据，通过构建预测模型予以支持决策制定。这一点在金融数据分析中密不可分。 - 平稳性与ARIMA模型
该模块介绍平稳性的基本概念，它是分析时间序列数据的重要前提。学员需掌握何谓平稳数据，以及如何将非平稳数据转化为平稳数据。随后，我们将学习ARIMA预测模型。 - 现代投资组合理论与算法交易导论
最后一个模块深入浅出地介绍现代投资组合理论的基本测量，使你能理解风险与收益，帮助你掌握如何构建分析结果。
总的来看，这门课程为希望深入理解金融数据分析的学员铺平了学习的道路。各个模块分明、内容层次分明，但也涉及面广，全面引导学员在金融分析的细分领域探求。
因此，我高强烈推荐《金融数据分析应用》课程。它适合广泛的受众，不管你是初入金融行业的新人，还是具有一定经验的从业者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance