课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts
在当今信息技术迅速发展的时代，大数据的分析与处理已经成为了企业和人士获取竞争优势的重要手段。而Apache Spark作为一种广泛应用于大数据分析的前沿技术，其实用价值不容小觑。在这个背景下，我想向大家推荐一个非常优秀的Coursera课程——Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts。
课程概览
本课程旨在帮助数据分析师通过现有的SQL技能，顺利过渡至Spark的应用中。的确，课程中详细介绍了如何直接利用Spark SQL处理和分析大数据，同时也引入了Delta Lake，这是一种性能优越、开放源代码的数据湖存储层，为数据湖度量了可靠性。完成课程后，您将能够使用Spark SQL与Delta Lake对数据进行加载、转化和查询，从而提取有价值的洞察，并与您的团队分享。
课程大纲
1. 欢迎加入Apache Spark SQL for Data Analysts - 课程亮点、学习目标以及与同学互动的机会。
2. Spark让大数据变得简单- 介绍Spark在大数据分析中的基本概念与优势。
3. 在Databricks上使用Spark SQL - 学习如何灵活使用Databricks进行Spark SQL编程。
4. 诠释Spark的底层机制 - 更深入理解Spark是如何工作的，非常适合愿意拓展知识面的人。
5. 复杂查询 - 学习构建复杂SQL查询的技巧。
6. 应用Spark SQL - 理论与实践相结合，将所学知识应用于实际情境。
7. 数据存储与优化 - 防止数据倾斜，优化数据存储架构的方法介绍。
8. 使用Spark SQL的Delta Lake - 如何相应地使用Delta Lakes，以获取更高效率的操作。
9. SQL编程挑战 - 基于学习的内容，进行实际编程挑战，提升技能。
由于该课程内容丰富，平台设置简单易下载安装，使得即使对Spark不熟悉的学习者报名学习也没有门槛。此外Good Food新生优惠外也可能会省去不少学习费用 ಮೀ_EVT文本厚导太的每课程生定位解决方案！
总结来说，这个课程非常适合希望在大数据用户交互、提升自身分析能力的朋友。如果你已经掌握了SQL技能，并想进一步掌握如何在Spark上运用它，绝对不要错过这个好机会！安排好自己的时间，主动学习，用好这个大师课程，成为不再止步于优秀的SQL工程师，非常不贊，強力推薦。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/apache-spark-sql-for-data-analysts