课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-searching-sorting-indexing
课程概述
在这个飞速发展的数据时代，算法是每位数据科学家必备的基础知识。本书评将分享一门极具实用价值的课程——来自Coursera的"算法搜索、排序与索引"课程，旨在帮助大家了解并掌握基本的算法设计与分析，以及数组排序、优先队列、哈希函数等常用数据结构。
课程大纲
课程分为几个主要模块，每个模块涵盖了不同的算法或数据结构。
- 基本算法概述（排序与搜索）: 在这个模块中，学生将通过插入排序、二分搜索和归并排序等朴素算法来学习基本算法的知识。课程还介绍了算法的时间复杂度和最优算法的概念。
- 堆与哈希表数据结构: 学生将了解能够加速某些操作的数据结构，包括堆及其在优先队列中的应用。学习各种数据结构的插入、删除和搜索操作，帮助理解数据组织。
- 随机化：快速排序与哈希表: 讲解带有随机化概念的快速排序与快速选择算法，并导入哈希表作为现代计算中重要的数据结构。
- 哈希表的应用: 通过教学深入哈希表的定向设计，根据使用场景与复杂度评价性能，以及Bloom过滤器等高效查询的方法。
适用人群
该课程不仅适合想要进入数据科学领域的初学者，也非常适合希望在计算机科学领域深化理解的中级与高级学习者。例如，CU Boulder的数据科学硕士项目的参与者必修此课程，从课程内容和项目目标方面，支持跨学科的人才培养。
我的推荐
总结而言，“算法搜索、排序与索引”课程结合法理与实用，非常友好且消除初学者对算法的恐惧，是提升自己编程与数据机构思维及逻辑的一个绝佳切入点。所以，如果您想对数据工具有更深入的理解，或者在日常应用中迅速找到高效解决方案，该课程绝对值得推荐给每一位学习者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-searching-sorting-indexing