课程主页: https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience-ko
在数据科学的热潮下，许多人都想了解这个新兴领域。但究竟什么是数据科学，它能给我们带来怎样的洞察力呢？近日我参加了Coursera上的《数据科学是什么》课程，收获颇丰。在这篇文章中，我将为大家详细评析这门课程，并分享我对它的推荐。
课程概述
《数据科学是什么》这门课程以一种生动而易于理解的方式带领我们进入数据科学的世界。从古埃及人的统计数据运用，揭示了数据自古以来在决策中的重要性。如今，数据科学已经成为了一个专业化程度极高的领域。这门课程强调通过真实案例和数据科学从业者的视角，为学生揭示现代数据科学的定义、所需技能以及未来职业发展潜力。
课程大纲
本课程主要包含三个模块：
- 数据科学的定义及其角色：通过课程计划的介绍，帮助我们理解资料的精髓。学习从专家口中获取的数据科学定义和日常使用的工具，逐步洞察这项技术在21世纪的重要性。
- 数据科学的核心技术：聆听纽约大学的诺曼·怀特教授分享对希望进入数据科学领域人员所需技能的深入见解以及与给定数据集进行挖掘相关的实用知识。
- 企业中的数据科学：探讨企业如何启用数据科学，走在Data-driven的前沿，学会战略性地与数据科学家合作，寻找业务及产品的发展机会。
学习收获
此次课程中，尤其让我印象深刻的是对企业如何开始实施数据科学的详尽分析。如果你未来想在企业中从事数据相关的工作，这一部分将极具参考价值。
课堂任务设计丰富，多样化的巩固学习的形式，例如撰写数据分析报告，都帮助我将理论知识转化为实践。然而难度并不算高，适合初学者，课程内容的超链接资源也十分生动，带你不断扩展视野。
总结推荐
综合来看，Coursera的《数据科学是什么》课程不仅适合真正的初学者刚一步入这一领域的良好起点，更是摆在试图快速了解数据科学性质与机关复合重要知识地图前的一个绝佳课程。我强烈推荐给每一位对数据科学有兴趣的伙伴们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience-ko