课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis
导言
Python已经成为数据科学领域的首选编程语言，并逐渐在金融行业中展现出它的重要性。其易读性和简单性使得Python在处理复杂的金融数据时备受欢迎。
课程概述
这门课程旨在将Python编程与统计学概念结合，并应用于分析金融数据，如股票数据。通过这门课程，你将掌握如何使用Python进行数据处理与可视化，并能有效评估风险和预测投资回报。
核心模块讲解
1. 股票数据的可视化与清洗
在这一模块中，学习使用Python导入、操纵和可视化股票数据，并如何创建流行的交易模型，比如趋势跟踪策略。
2. 随机变量与分布
通过探索随机变量的基本概念，了解如何通过日常收益的对数分布来评估股票的投资风险。
3. 抽样与推断
在金融分析中，有必要基于历史数据推断一项资产的期望回报率。了解统计推断的基本原理，包括人群和样本的概念，以及置信区间的使用。
4. 财务分析的线性回归模型
学习如何使用线性回归分析预测ETF的价格变动，并测试自己建立的模型表现。
总结与推荐
这门课程非常适合对数据和金融感兴趣的学习者。它将技术与实用性结合起来，让你在完成学习后不仅有理论基础，有机会实现编程能力。此外，各模块的构建逐步深入，让你可以循序渐进，从基础到高级应用得到全面提高。
如果你想在金融分析中提高技能，那么不妨加入这门《Python与统计学在金融分析中的应用》课程，开启属于你的财务数据之旅！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis