课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering
课程概述
在数据驱动的世界中，掌握云端数据工程变得至关重要。这正是Microsoft Azure Databricks for Data Engineering课程所致力于教授的技能。通过这一课程，您将学习如何利用Apache Spark和Azure Databricks平台中的强大集群来运行大型数据工程工作负载。
课程的内容包罗万象，不仅涵盖了Azure Databricks的能力和Apache Spark的笔记本处理海量文件的方法，让您对平台的生态有了全局认识。此外，您还能通过操作学习日常的数据处理能力、理清DataFrames的平台架构、安全及数据保护等相关关键知识。
详细大纲
在第一部分引言中，课程会介绍Azure Databricks的能力及其架构特征，再逐步引入实际的数据事实。数据的读取和写入也是至关重要的内容所在，学生会学习如何分块和处理海量数据。
接下来的数据处理部分，使学生有效掌握如何使用DataFrames处理和转换数据。也会教您变换(Transform)和行动(Action)的概念区别，并如何优化这些流程。
值得注意的是，我们会实际操作Azure Databricks，包括Delta Lake的使用讲述，让学生了解构建、追加与更新Spark表的技巧，通过新一代的数据格式取得内建的可靠性和平台的优势。
最后，为了进一步为角色提供支持，课程还教您如何将数据架构与Azure Synapse Analytics整合，以及实践模拟考试来准备微软认证的数据工程师助理考试。
总体评价
总之，这一课程对于每一个希望在云计算、数据工程领域深入发展的专业人士都是不可或缺的修习体验。无论您是汽车与带动力主机的用户，亦或只有少许背景知识，通过这个课程都能清晰地目睹自己的飞速进步与捕获行业最新技能的机会。
当今，在数据驱动的世界中，掌握灵活的数据处理技术变得越来越的重要。加入这样的体验恰能让您的职业生涯未来增长提供源源不绝的能量。
我强烈推荐这门课程，祝您学习愉快！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering