课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas
在当今技术迅速发展的时代，机器学习已然成为各种领域中不可或缺的工具。因此，我决定参加一门Coursera上熏陶颇深的课程：Machine Learning Using SAS Viya。 这一课程不仅仅涉及机器学习理论，更深入探讨了实际业务应用，带领我们通过案例研究，贯穿整个分析生命周期的新思路。 课程开头的简介视频让我们与讲师见面，并介绍了如何使用课程所需的软件，注定开场便引人入胜。在学习了我们的第一个实际上遇到的商界挑战后，我们开始进行全程在课题中的项目，这一非常实用的案例导向对理解具体任务有极大的帮助。 随着课程的深入，我们学习了数据准备的具体步骤，包括如何探索数据及其准备分析的相应技巧，不仅增加了我们对技术细节的深度理解，还教会了我们选择算法时需注意的一些一般考量。 当课程进一步展开，我们建立了决策树模型以及基于决策树组合的模型，为即将到来的神经网络学习做好了各项准备。接下来的模块中，我们不仅接触了神经网络，还学习了支持向量机模型。每一部分都是对现实工作中所需技能的有效增强。而最后的模型部署模块更是让我们了解到如何评估哪些模型最适合视觉挑战，如何使模型落地，从而真正将机器学习的力量与商业需求相衔接。 通过提供额外的学习资源和模考，既巩固了我们所学的知识，也使我们对实际工作中的决定有了更加稳妥的实施方案。因此，我强烈推荐任何希望深入了解和运用机器学习技能的朋友参加这门课程。这将是个充实且受益匪浅的学习之旅！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas