课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamental-skills-in-bioinformatics
在信息技术飞速发展的今天，生物信息学作为交叉学科的重要性日益凸显。无论是生命科学研究和疾病药物发现，生物信息学都起到了巨大的桥梁作用。而学习生物信息学的基础技能，对于广大学习者而言，不仅具备实用价值，同时也为将来的职业生涯奠定基础。在此，我强烈推荐Coursera的《生物信息学基础技能》课程。
课程旨在为生物和生物医学领域的学生提供全面的实践范畴，特别针对那些几乎没有编程或定量分析背景的学习者。在为期几个模块的学习中，你不仅能掌握数据分析的基本技能，还可以培养量化思维和编程能力，形成完整的数据分析流程。
模块一：编程基础（使用R）包含了使用R和RStudio进行基础编程的导入，不仅介绍了数据类型、循环和条件语句，同时你也将了解如何使用RMarkdown分享你的代码，这对于之后的课程将异常重要。
模块二：编程基础II（使用R）将帮助你掌握逻辑值和向量的使用，尤其是在质量控制中的应用。此外，通过这部分课程，你将能够尝试基本的统计分析，包括探索性数据分析、相关性计算、线性模型、T检验及方差分析，这些技能将提升你的分析能力。
模块三：Python编程无论你打算专注于R还是切换到Python，了解Python是开展生物信息学研究的重要步骤。此模块将帮助你构建Python编程基础，并了解常用的两个关键模块：pandas以及numpy，这将为后续数据分析打下坚实的基础。
模块四：生物信息学案例研究—RNA-seq分析最终模块通过对RNA-seq真实数据进行实际分析，将R和Python结合应用。在这里，通过深入理解和实际操作，你可以体验到数据转化成可回溯的分析结果的整个过程，并获得深入的生物信息学知识。
总之，Beginners in Life Sciences进行数据分析与编程的技能培养，在发展职业生涯上将产生前所未有的保障。我认为这门“生物信息学基础技能”课程是追求专业技能提升的学者和开发者的不二选择，非常推荐感兴趣的朋友参加。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/fundamental-skills-in-bioinformatics