课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
课程概览
如果你对算法和数据结构感兴趣，想要提升自己的软件工程或数据科学技能，我强烈推荐加州大学圣地亚哥分校的《数据结构与算法》课程。这个在线课程深入探讨计算机科学领域的一些基本概念与技术，适合渴望增强编程技巧的学习者。
课程大纲
课程分为多个模块，每个模块都有其独特的核心内容：
- Algorithmic Toolbox: 这个模块重点介绍了影响计算问题的基本算法技术与想法。
- Data Structures: 本模块强调数据结构与算法之间的关系，并解释了如何有效地组合使用它们。
- Algorithms on Graphs: 学习如何运用图算法来解决路径选择和时间估算问题。
- Algorithms on Strings: 该模块通过文本信息的检索，深入探讨字符串相关算法的应用。
- Advanced Algorithms and Complexity: 讲授更为复杂的算法以及它们的复杂性分析。
- Genome Assembly Programming Challenge: 加入这个编程挑战，并与其他学习者一起解决实际问题。
适用人群
无论你是初学者还是有过基础的学习者，如果你的目标是想在软件开发或数据分析上走得更远，这门课程都非常适合你。掌握数据结构与算法将帮助你更思虑高效的代码，提升应对实际问题能力。
个人体验
我深感这个课程内容丰富且结构合理，让学习者逐步阶梯式提升。讲师们生动的讲解以及直观的课后练习有助于针对现实世界中具体问题提供一定的解决方案，能够极大激发学习者对计算机科学的热情。
总结推荐
总体来说，《数据结构与算法》课程是对基础、进阶学普 工程与数据科学所涉及的知识内容的直接映照。无论你的目标为什么，提升技能，总有受用，>所以不妨报名试试看吧！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms