课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp
课程概述
《交易、机器学习与 GCP 入门》是一个极好的在线课程，它为我们初步探索了交易的基础原则，特别是如何使用机器学习和谷歌云平台（GCP）来优化交易策略。
在这个课程中，我学到了关于交易的一系列概念，包括趋势、收益、止损和波动性等基础知识，结合机器学习，这使得我对如何识别利润来源以及基础量化交易策略的构建有了更清晰的了解。
课程重点
模块一：初识交易和机器学习
本模块引入交易基础和机器学习的相关知识，这不仅是科学，也是一门艺术，选对参数是成功建模的关键。
模块二：用 BigQuery ML 进行监督学习
本模块非常具有实践性，参与者将能够实际建立一个回归模型，进而解决交易问题。动手的过程让理论更易于消化和掌握。
模块三：时间序列和 ARIMA 建模
时间序列分析是金融预测的关键技能，ARIMA 建模这一模块让我对确认数据显示的趋势有了更深入的理解，并通过实际操作加强了我的知识。
模块四：神经网络与深度学习导论
云计算在交易领域的应用变得越来越普遍，本模块则带我们深入异构计算中，学习正规化、交叉验证等深度学习的重要动态。
总结
通过《交易、机器学习与 GCP 入门》，我不仅掌握了机器学习在金融市场中的实际应用，还得以了解 Google Cloud 的强大实力。若你对交易、机器学习都感兴趣，强烈推荐这门课程！它为各种阶段的学习者提供了良好的学习路径。订阅并刻意练习，定能助你成为数据驱动的交易专家！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp