课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv

课程推荐：计算机视觉与图像处理入门

在当今技术日新月异的时代，计算机视觉无疑是机器学习和人工智能领域中最令人兴奋的领域之一。随着应用范围的不断扩展，从无人驾驶汽车到机器人技术，再到增强现实，该领域正逐渐渗透到我们生活的方方面面。

今天，我想向大家推荐一个很好的Coursera课程——计算机视觉与图像处理入门。这个课程特别适合初学者，它不仅全面介绍了计算机视觉的基本概念，还将带你深入了解其在不同产业的应用。

在这个课程中，你将掌握如何使用Python、Pillow和OpenCV进行基本的图像处理，以及图像分类和目标检测等功能。课程的主要内容包括：

• 计算机视觉简介： 本模块介绍了图像处理的快速发展及其与计算机视觉的关系。这是每个相关领域的重要基础。
• 使用OpenCV和Pillow进行图像处理： 通过这两个Python库，你将探索如何增强图像并提取有用的信息。
• 机器学习图像分类： 掌握k邻近算法、逻辑回归、SoftMax回归和支持向量机等常用信息分类方法，将在这一模块中一一介绍。
• 用于图像分类的神经网络与深度学习：学习完全连接的神经网络和卷积神经网络（CNN），相关的激活函数及其对应的不同结构 architecture，如ResNet 和 LenNet。
• 目标检测： 通过Haar Cascade分类器、R-CNN和MobileNet等方法深入了解目标检测技术。
• 项目案例：近似自驾轿车的交通标志分类： 在最后一周，你将能够构建一个计算机视觉应用程序，并通过云端进行部署。

总的来说，这门课程混合了理论与实践，帮助学习者在计算机视觉快速发展的时代中建立扎实的基础。无论你是对计算机视觉有兴趣的初学者，还是希望扩展知识的专业人士，这都将是一个非常不错的选择。

结束语：在实验不断深入的研究和项目实践中，你将体验到计算机如何处理图像、分类信息并识别目标的过程，提升技术能力后的未来定将更值得期待。推荐所有想进入或者了解计算机视觉领域的人参加这个课程！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv