课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization
课程概述
《用Python进行数据可视化》是当前数据科学家和数据分析师必备的一项技能！有效地通过可视化数据讲述令人信服的故事，可以为我们做出数据驱动的决策提供极大的帮助。无论是小规模的还是大型数据集，这门课程都会教会你说服力地呈现数据，让表面毫无意义的数据展现出深刻的洞见。
课程大纲
从学习数据可视化的基本工具开始，课程介绍了图形化的内容和必要的创建视图的最佳实践，如何使用Matplotlib库创建基本绘图。在进一步深入后，课程会教你如何用Matplotlib及相关库如Seaborn、Folium等创建更复杂的可视化效果，例如提高数据的应用性及设计流行图表。最终，学员会将所学应用到一个关于历史汽车销售数据的项目，并在评审过程中获得反馈。
我推荐这个课程的理由
- 实践导向：课程包括实作作业和最终评估，可以有效锻炼操作技能。
- 实用工具：很多与数据可视化密切相关的库均被涵盖，使得你在学习后可以立即运用。
- 交互式体验：Dash等工具的使用，能帮助你创建出色的用户界面，从而美化数据投注。
- 社区支持：颇具活力的学习互动圈，能及时获取同伴的反馈与难题解答。
范例成果预览
学员们最终昆英文作的都包括真实运营数据经过深度的分析及可视化手段展现。所展示的干净、而吸引的图形让管理层更易把握数据背后的隐藏故事。
结尾
总而言之，这门《用Python进行数据可视化》课程不仅涵盖了许多关键的统计算法，同时也赋予练函以及创新思维。任何与数据打交道的人都应该尝试这个课程，加深你的理解与用到你的工作上来。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization