课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-tools

在当今这个数据驱动的时代,数据分析技能显得尤其重要。而在Coursera上,‘数据分析工具’ 这门课程无疑提供了宝贵的学习机会。如果你想提升你的数据分析能力,掌握统计测试的各种策略,这门课程绝对值得你关注。

### 课程概述
这门课程让你能够进一步发展并验证关于数据的假设。学习者将接触多种统计测试,以及如何在特定的数据和问题中应用适合的方法。课程提供了两种强大的统计软件包(SAS或Python)的选择,覆盖ANOVA、卡方检验和Pearson相关分析的相关内容。

### 课程大纲
**假设检验与ANOVA** 课程从数据管理与可视化开始,建立在前期课程的基础上,通过模块学习如何选定数据集与研究问题,进行统计检测。这里比较适合想运用统计方法的初学者

**卡方独立性检验** 本部分进一步Guided对两个类别变量进行检验的情况,主要讲授近年来在社会科学界颇受欢迎的卡方检验.

**皮尔逊相关分析** 将情境引入到分析中,帮助学员明白江市场的流行程度等变量之间的相关性。

**探索统计交互作用** 探讨两个变量之间的关系如何受第三变量的影响,这对更深层次学习极有帮助。

### 适合人群
这门课程适合希望提高数据分析能力的从业者、研究学者及学生。通过有效的统计方法,增强你撰写、解析研究报告与图表的能力。这对于从事市场调研、社会工作或相关研究工作的同学尤其受益匪浅。

### 小结
总体来说,‘数据分析工具’这门课程系统、副中心并帮助你换个视角来看待数据,practice练习理论知识得到了保证,非常适合零基础(或基础薄弱)的学习者与此门类爱好者。推荐免费试听,感受课程魅力,相信你会带着XX找到合适校正的自我发展方向!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-tools

作者 课程图谱