课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice
在人工智能和机器学习的浪潮中，掌握深度学习技术变得越来越重要。Coursera上由DeepLearning.AI提供的“DeepLearning.AI TensorFlow Developer”课程，使得这一技能学习变得真实而可及。
本课程分为几个部分，详细介绍了如何使用TensorFlow进行人工智能、机器学习和深度学习的应用。对于希望应对复杂问题的软件开发者来说，本课程将为其技能树添加重要的一笔。
课程概述：
- TensorFlow人工智能、机器学习和深度学习导论: 材料提出了使用TensorFlow构建行为完备的人工智能驱动算法的框架，会涉及工具、最佳实践以及问题解决方法。
- 卷积神经网络（CNN） : 专注于图像处理，是机器学习中极其重要的一部分，掌握这一部分将有助于理解更多复杂模型。
- 自然语言处理 （NLP）: 让开发者学习如何处理语言数据，对聊天机器人和语音识别等工作至关重要。
- 序列、时间序列与预测: 深入探索时间相关数据及其分析方法，将之应用于业务预测中是一个了不起的技能。
我觉得这个课程的设定逻辑清晰、内容丰富，学习过程中有挑战合理的项目实践。目前来看，此次学习体验值得推荐，适合软件开发者入手深度学习这一前沿领域。在全球快速迈向科技化的今天，相信通过不断学习，我们必能在各自的专业中占有所前沿优点。
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/tensorflow-in-practice