课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2
随着科技的不断发展，算法在我们生活中的重要性愈发突出。Coursera提供的一门课程《算法思维（第二部分）》便是一个极佳的选择，帮助学生深入理解和掌握计算问题解决的核心技巧和算法思想。
这门课程通过深入分析和总结计算问题，引导学员进行高层次的抽象思考，不但仅局限于某种特定编程语言。课程将重点整合2个主题：
首先，在资源方面，该课程的教材和内容共有四个模块组成：
1. **核心材料**（Module 3）
- 本模块教授排序、搜索及大-O符号，使用主定理的知识来分析算法表现。
2. **项目与应用**（Module 3）
- 学生们需要解决“最近邻点”和“数据点聚类”的问题？探索不同聚类算法之间的比较。
3. **核心材料**（Module 4）
- 这一单元转向动态编程，深入讨论动态编程算法的运行时间普及理论，以及局部与全局序列比对。
4. **项目与应用**（Module 4）
- 学员在此模块将进行序列比对的计算，为基因组学和文本比较等领域的应用提供了实际能力。
作为一位曾自学使用互联网资源的技术人员，《算法思维（第二部分）》让我站在巨人的肩膀上，全面拓宽了对于计算复杂性与算法优化设计的理解，并获得了很高的实战经验。这里的不少前沿算法明白比如深度学习、基因组数据主流处理都能够受益于效率与经济性的考虑，非常适合希望深入进阶的同学们。
综上所述，我强烈推荐这个课程，尤其适合计算机专业学生、数据科学家以及软件工程师，让我们一同携手掌握更有效的算法思维，实现转型升级！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2