课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-algorithms-and-complexity
在学习完基本的算法之后，许多学生和工程师准备步入更复杂的算法和问题领域。而 Coursera 上的《高级算法与复杂性》课程正是一个非常好的选择。这门课程不仅能帮助您加深对算法的理解，同时也能扩展您的知识面，接触到更具挑战性的现实问题。
课程概述：在这门课程中，您将学习到网络流、线性规划、NP-完全问题等重要主题。而这些主题正是深入结合理论与实际应用的基础，无论您在做什么方面的计算，都可以对应到理论知识。课程的第一部分讨论的是网络流原理，这些在很多涉及运输、运筹优化的应用上极为的重要，像全球液体运输或互联网流量路由等案例，无不体现了网络流算法的深远影响。
其次，课程将带详细讲解线性规划工具，这是一种强大的算法设计思路。从在生产线上优化工序案例如寻求最优化的低碳饮食中，都有线性规划算法的身影。尽管起初您可能会觉得这理论层面高深，但经过学习，定能让您有耳目一新的感受。
接下来的模块激荡人心，会涉及 NP-完全问题，这是计算机科学进阶学习中的一道门槛问题。通过这部分学习知晓，现实中有很多无法被有效求解的问题，而人类又是如何运用开放性战略与现代技术模糊划定理论的暗影。这，遂教育我们就是要永不放弃地走下去波折起伏，而不仅仅囿于某个定式的算式运用。
此外，课程也不乏实践技巧讨论如何巧妙地应对 NP-复杂问题，更释放了我们解决问题过程中必不可缺手段：近似算法与精确算法合而为一的秘籍。在大数据背景下，运算数据如滚动大河。这部分提供者则将介绍用“Streaming Algorithm”应对如何在没有储存空间的挑战中，也走出数据推动学问建立只需小空间可当事的破解道路。
总体而言，《高级算法与复杂性》这门课程适合有一定计算机科学基础的学习者，尤其是针对渴望运用先进技术及知识来解决更复杂应用场景的开发者、数据科学家等人群。牢记，网络流与线性规划是连接理想与效率大宽带理论，内外讽喻增强学习||课程也是激扬热忱，无能替挥壶的火花，一本满人的深思美容扑克牌！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/advanced-algorithms-and-complexity