课程主页: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-visualization-dashboarding-with-r
在现代数据分析中，数据可视化是一项不可或缺的技能。而Johns Hopkins University在Coursera上开设的《数据可视化与仪表板制作R》课程，将带你踏上学习数据可视化的精彩旅程。
### 课程概述
该课程通过系统的教学，为学习者提供了可视化数据的基础知识以及技术，比如R语言及其广受欢迎的可视化包ggplot2。这不仅对数据科学家必不可少，对任何定期使用定量数据的人士都极其重要。我在此课程中的学习收获丰厚。
#### 课程结构
课程包括了几部分设置：
1. **基础数据可视化**
开始于对数据可视化的理解，引导学员掌握如何最有效地讲述数据背后的故事。
[课程简介链接](https://www.coursera.org/learn/jhu-getting-started-data-viz-r)
2. **利用ggplot2进行数据可视化**
深入到ggplot2中，了解如何创建专业的图形和个性化的变化。
[课程结束链接](https://www.coursera.org/learn/jhu-data-visualization-r)
3. **高级数据可视化**
更复杂的可视化技术，扩展应用至复杂的需求。
[课程结束链接](https://www.coursera.org/learn/jhu-advanced-data-visualization-r)
4. **使用Shiny和flexdashboard发布可视化**
学会如何将可视化结果在线共享。
[课程结束链接](https://www.coursera.org/learn/data-viz-shiny-dashboards)
5. **数据可视化实战微调**
完成各模块之后，通过各种实际项目践行你所学的知识。
[课程结束链接](https://www.coursera.org/learn/data-visualization-capstone)
### 学习体验
课程采用视频、作业和项目结合的方式。即便是在复杂的理论下，讲师通过直观生动的示例便能让重难点变得简单易懂。Mario(PH.D.在课程中辛勤笔记后的学习小伙伴)的努力和督导让我真正明白了这是技术面作分享模型背后的艺术。
### 推荐理由
如你想提升你的数据可视化能力，把数据中的洞见以更具影响力地展示出来，这门课程无疑是极好的起点。而课程丰富的材料和实际动手的机会也使得理论与实践的结合有售礼之融，全方位帮助你成长。
结合着兴趣选择适合自己的高度在这个数字大数据时代绘制出精彩图景！ 签不上31位，如果你也是这样，快来探索Coursera上的优秀课程吧！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-visualization-dashboarding-with-r