课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning
随着人工智能技术的发展，机器学习已经成为推动各类现代应用和服务不可或缺的核心技术。微软的Azure机器学习课程正是为希望深入该领域的学习者量身定制的宝贵资源。
这门课程不仅涵盖了机器学习的基础理论，还通过自动化机器学习的方式，简化了模型的创建和部署过程，让没有编程背景的学习者也能轻松上手。图形化界面的Azure机器学习设计器更是让这个学习过程变得简单明了。
### 课程概述
- **使用自动化机器学习**
学习如何利用Azure的自动化机器学习功能来识别不同类型的机器学习模型，并训练出有效的预测模型。这一模块将引导你了解机器学习模型的迭代过程及其所需的计算资源。
- **建立回归模型**
本模块聚焦于监督机器学习中的回归技术，教会你如何使用Azure机器学习设计器创建回归模型，从而进行数值预测。这在需要定量分析的领域尤为重要。
- **建立分类模型**
课程还包括了如何创建分类模型的内容，您将学习这一监督学习技术，通过分类预测不同的类别和品类。这一技能在项目中建模客户行为或风险评估时非常关键。
- **建立聚类模型**
接下来，您将掌握无监督学习中的一个重要观点：聚类。通过聚类，可以将特征相似的实体分为一组，这是数据分析中的一种重要技术。
### 课程建议
这门课程不仅适合初学者，如果你a还计划参加微软的AI-900考试，完成此课程将帮助你更好地准备考试。在课程的过程中，你将获得习惯团队协作、问题解决和关键分析等技能的良好机会。
总体来说，微软Azure机器学习课程是一充满实际应用价值的在线学习机会，为想深入了解机器学习与人工智能的您打开了一扇新的大门。希望您能抓住这个机会，实现自己的目标！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning