课程主页: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml
在如今大数据和数据分析的时代，数据模型的构建能力尤为重要。而完整的Looker建模才是能帮助企业挖掘数据价值的核心技能。在此背景下，我遇到了当地教育平台Coursera的课程《Developing Data Models with LookML》。这门课程热衷于教你如何使用LookML（Looker建模语言）构建可扩展、高效的数据模型，亦可以为企业用户提供所需定位和模型，使他们能够深入理解数据，作出及时的决策。
**课程大纲概述**
1. **Looker及LookML介绍**
通过这一模块，你可以全面了解Looker和LookML开发环境，认识工具，使编程之路更为流畅。
2. **使用LookML进行数据建模**
该模块教你如何利用LookML建模新的维度和量度。此外，还探索了如何通过仪表盘将关键查询和可视化整合为一页的执行视图，以帮助利益相关者提升决策的效率。
3. **为用户建模Explores**
在这里，你将深入学习LookML项目的模型文件，开始为业务用户设计和构建自定义的Explores。这不仅给予他们参与数据分析的自由，也提升了后续的合作机会。
4. **使用派生表**
该模块将讲宰者看清使用派生表的技巧，助你创建数据库中尚不存在的新自定义表。此外，你将理论与实践相结合，全面了解Looker中的缓存机制，和开发者如何运用数据组（datagroups）管理缓存策略。
课程完成后，无论你是刚入门的数据分析师，或者是已近足够资深的开发者，你的LookML技术会得到上升与保证，以便便捷操作与管理组织内的Looker实例中的数据订阅，帮助业务更快实现目标数据策略。
总结起来，《Developing Data Models with LookML》课程属于数据分析与建模的入门与拓展相结合，给你提供务实的工具与模式，让边学边做。十分推荐希望进一步Parcelable继续解读的数据理解者报考！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml