课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-1
在现代计算机科学领域，算法的思维方式是不可或缺的。最近我参加了Coursera上的一个课程——《算法思维（第一部分）》，这门课让我全方位地重新思考了问题解决的方式。在这一篇文章中，我将详细分享我对这门课程的理解、感受以及为什么推荐它给更多的学习者。
课程分为两个部分，第一部分重点介绍了算法思维的核心概念。在第一模块中，我们首先学习了算法思维的基本定义，以及课中的核心条目：图、第一个交换算法以及运算效率的基本理解。这些概念在我们未来学习复杂算法基础中具有重要的地位。
接下来的内容主要围绕图的表示和分析，以及如何分析引用图，这里不仅帮助我更清晰地理解了图的绘制方法，还有助于在抽象层次上提高计算效率。特别是在模块中关于暴力算法的讨论，让我认识到了即使某些算法看似直接有效，但深层次优化仍然是必要的。
在第二模块中，学生们逐渐深入到更复杂的内容，例如渐进分析和“大O”符号的使用。我个人认为这是非常重要的部分，因为它帮助潜在的开发者理解一个算法在不同输入情况下的效率。同时，我们探讨了宽度优先搜索以及如何应用于计算机网络的分析。这些知识的实际价值在于，我们可以解决更高效、更复杂的真实世界的问题。每一节课都配有丰富的项目练习和应用案例，能使学习者在输入理论的同时有效运用到实际问题中。
总体来说，这门课程不仅科学性强，且针对初学者至中级学习者都相对友好。我强烈建议任何希望提高其计算思维能力的课程，每个人都能从中获得显著的收获！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-1