课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-graph-analytics
大数据时代，大量的数据以网络结构存在，了解如何进行图分析已成为许多数据科学人员的必备技能。今天，我想向大家推荐一个非常好的Coursera在线课程——Graph Analytics for Big Data。
**概述**：该课程由Amarnath Gupta教授主讲，旨在带领大家了解图的基本知识及其在日常生活中的应用。无论你是数据科学新手还是有一定基础的数据分析师，这门课程都能帮助你建立扎实的图理论认知，并有效应用于各种大型数据场景。
**课程大纲**包括了多个模块的学习：
1. **欢迎来到图分析**：我们将认识课程目标，以及讲解教师。
2. **图的介绍**：你将接触图的一般知识，并学会如何创建图，及提问分析的一些方法。
3. **图分析与分析技术**：使用连接广泛的Neo4j工具和Cypher查询语言，执行多样的图网络分析，这部分为我留下了深刻的印象。
4. **图分析的计算平台**：深入了解适用于图分析的编程模型和软件框架，如GraphX和Giraph，是非常实用的内容。
为了充分理解这些内容，课程设置了一系列实际案例，通过实际情况讲份点，也帮助学员应用所学知识。无论是需要识别社交网络中的用户互动还是解析复杂的数据关联，这门课程都提供了具体的解决方案。
完成课程后，您将能够将一个问题模型化为图数据库，保证数据能被以图的新形式来表达和分析。对于那些希望推出新数据问题的渴望，这无疑是一个巨大的契机！
**推荐理由**：对于想要扩展数据分析领域，引入图模型的工程师、数据科学家和运营经理来说，这门课程都是非常不错的选择。合理利用图集数据，不仅能帮助解决旧有的分析问题，还能为日常决策提供新的视角。
通过课程的学习，我们不仅收获知识，同时也能提升解决数据分析难题的能力。我强烈推荐给大家，希望这篇博客能助一臂之力，让更多人加入到图数据分析的奇妙世界中来！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-graph-analytics