课程简介

《Bioconductor for Genomic Data Science》是约翰·霍普金斯大学提供的一门极富价值的在线课程，特别适合关注基因组数据分析的科研人员和相关领域的工作者。此课程是基因组大数据专项系列的第五门课程，旨在教授使用Bioconductor项目中的多种工具来进行数据分析。

课程大纲

第一周：我们将学习如何安装和使用Bioconductor软件，讨论在多种分析中广泛使用的数据结构，包括ExpressionSets、SummarizedExperiment和GRanges。
第二周：本周将重点学习如何表示和计算生物序列，无论是全基因组水准还是数百万短读的水准。
第三周：这周将包括基本数据类型、ExpressionSet、biomaRt和R S4的学习。
第四周：接下来会涵盖如何在Bioconductor中获取数据，以及学习Rsamtools、oligo、limma和minfi的用法。

对于希望深入理解基因组数据分析的学者来说，该课程绝对值得推荐。第一周的内容尤其友好，让缺乏生物信息专业背景的学生也能迅速上手。同时，课程设计注重实践，能够使学生在飞速发展的生物数据环境中游刃有余。

行业专家和教师的讲授风格均让学习变得轻松有趣，而R语言的实际应用使得学员能够快速积累现成技能。学习结束后，在数据科学tie于生 anvi 的实际研究中都将方便应用。同时，优秀的参与者间的讨论也为普通学员提供了丰富的用途与知识补充。

总体而言，我强烈推荐《Bioconductor for Genomic Data Science》这门课。在网络上我们能够较芝麻爛攤筛出合适的学习内容，但是传值得花费的时间去接触。学习之后你将受益匪浅，所获取的技能无疑能助力未来的生物研究。