课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-excel
在现代商业环境中，数据分析成为了帮助组织做出明智决策的重要工具。如果你想在数据分析领域迈出坚实的步伐，《掌握 Excel 数据分析》这门课程无疑是一个极好的选择。虽然这门课程的名称强调了 Excel，但更重要的是，它的侧重点在于数学和数据分析的概念与方法。今天，我将为大家详细介绍这门课程的内容，以及为何我推荐它，中间会特别提到一些关键模块。
课程概述
本课程专注于教授设计和实施基于数据的真实预测模型的能力。在第六模块的最终项目中，你将扮演一名银行的业务数据分析师，开发两个不同的预测模型，来确定哪个客户应获得信用卡。在这个过程中，你会学习如何利用不同的商业指标做出不同的最优模型选择。
课程中淡化了对高级 Excel 功能（如宏、VBA 和数据透视表）的必要性，所有的计算都是基于 Excel 的常用功能中的运用。这样的设置对于那些目标明确且希望快速掌握数据分析基础的人来说，尤为合适。
模块体会 2. 二分类分析：这一模块尤其有趣，你可以学习如何将数据分类，例如识别哪些股票能代表买入机会或针对特定客户提供不同的促销活动。你还将掌握AUC及其他比较性能指标，以及如何进行模型优化。 3. 信息度量：涉猎 “熵” 的概念。这是一个量化整体不确定性的方法，在理解复杂结果和风险管理上极具价值。同时，你将掌握二分类的基础。 最终项目： 课程您的最终项目会涵盖所有学习内容，需要您进行一系列测验与柔酷成绩评估。这一部分在含金量高动幼比较项目和增强你业务数据分析能力。根据的建议，项目通常需花费10到12个小时完成。 总结 课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-excel
1. Excel 基础知识：
4. 线性回归辅助：学习如何使用这些衡量方法来缩小数据大海中的不确定性。理解回归在商业复杂问题的预示性不仅仅是简单的方程），而且还反映在多数据类型输入、仿真输出和分布形态方面。
5. 构建模型的其他技能：这一模块提供关于建立高质量预测模型的重要概念和技巧，涉及概率分布估计与加强业务预测。要学成功的榜样和避免常见问题，只需修订讲义的总结。
因此，如果你对数据分析怀有热情，且希望快速掌握基础技能，我强烈推荐参加《掌握 Excel 数据分析》。该课程涵盖了许多重要概念，同时那些实用的经典案例帮助你在实践中提高这门技能。这正贯穿价值发现与降低商业共建的不确定性解决方案，允许学生掌握学生间~共评为必死提供。